「应用增长」共找到 2610 篇相关文章
真·罗永浩直播干不过假·罗永浩?网友:不是老罗在演AI吧?
今年618,罗永浩数字人百度电商直播成绩斐然,带货单量超5月罗永浩真人首秀同期。它由百度慧播星打造,实现四大突破。其底层是多模协同数字人技术。数字人技术门槛降低,中小商家用它订单量猛涨。
MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。
谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。
AI自动写学术综述:10分钟生成6万字,成本不到四块钱
上海人工智能实验室等单位提出SurveyForge框架,能自动化生成高质量学术综述论文。它有双数据库协同驱动的大纲生成机制、学者导航代理SANA和并行生成与协调机制。还有SurveyBench评估框架,实验显示其效果好,应用前景广。
阿里Qwen3一口气开源多个向量&排序模型,冲!
今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列,为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本,支持119种语言,在多个数据集达先进性能,赋能多种应用场景。
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【九】| 层归一化:神经网络的稳定器
本文是系列文章第九篇,介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念,指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络,还加入可学习参数,最后总结其作用与应用位置。
这款小众 AI 产品,真让我眼前一亮
AI笔记应用Granola获4300万美元融资,估值达2.5亿美元。它打破传统会议记录模式,发挥人和AI优势。其创始人分享创业和产品理念,探讨产品决策、用户反馈筛选等问题,还谈及旅行对直觉的影响及产品发展方向。
一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~
OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。
从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」
今年7月,一家头部物流企业和大型综合类头部券商上线百融智能的AI客服,业务量和部署规模增长显著。百融智能正战略升级,以新一代AICC智能联络技术向多行业拓展,其创始人张韶峰分享了相关思考与技术优势。