「数据索引能力」共找到 5221 篇相关文章
会挖0-day漏洞!凶残版Claude官宣却不让用,微软苹果齐下场“看守”,Anthropic到底在图什么?
Anthropic官宣Mythos Preview,却未将其放给普通人用,而是塞进防御联盟Glasswing。Mythos在漏洞发现和利用上能力超多数人类,Anthropic怕其引发风险,先将它组织进防守体系,还试图占据‘负责任的frontier lab’位置。
零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。
Andrej Karpathy回应强化学习之父Sutton最新观点「LLM是“死路一条”」
图灵奖获得者、强化学习之父Richard Sutton认为当前热门的大语言模型是“死路一条”,因其缺乏从实际互动中学习的能力。AI大神Andrej Karpathy认同其批评,认为当前LLM是向现实妥协的产物,还提出了“幽灵”比喻。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
Cursor已死,Claude当立!Anthropic用L4级Agent,正在“降维打击”整个AI编程赛道。
AI编程领域正上演变革,很多用户从Cursor转向Claude Code。Claude Code成本有优势且具L4级编程能力,其强大还冲击了生态。未来Agentic DevOps是黄金赛道,最终赢家或为有顶尖模型与云服务的玩家。
2025 年 AI 编程趋势:智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延
文章指出 2025 年是体系化跃迁起点,AI 编程工具不断升级。AI 代理能力超代码补全,编程从‘代码直生’转向‘计划先行’,自动验证增强,还有异步化、团队协作等趋势。但 AI 重构有问题,还会放大技术债。
Claude Code与Codex六大组件拆解
文章指出如今如GPT - 5.6等模型的裸能力相近,但装进Claude Code 或 Codex CLI 后表现差距大,原因在于Agent Harness。它将编码智能体拆解为六个核心组件,详细阐述各组件作用与意义。
一句话生图要过时了?开源图像生成Agent进化出「工具编排」
来自多机构的研究团队提出GenEvolve,将开放图像生成建模为「工具编排轨迹」。它配置三类工具,经多轮决策完成生成。通过构建数据集训练,实验显示在多基准上表现出色,已开源模型、代码等。
AnyGen款新AI工具,专门解决打工人最头疼的3件事,Doc,PPT,Excel
字节跳动2025年12月在海外推出一站式AI协作工作台AnyGen,强调人机协作打磨。产品有文档、通用智能体、幻灯片、数据分析四个核心模块,能解决会议纪要整理、PPT制作等痛点,还与主流工具做了横评。
一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。