「两阶段后训练方法」共找到 3685 篇相关文章
打破碎片化瓶颈！浙大&哈佛开源UniGeo，高保真相机可控编辑
当前主流相机可控图像编辑基于图像扩散模型，应对连续相机运动易出现问题。近日，浙大联合哈佛发布UniGeo框架，在三核心层面注入统一几何引导，克服结构退化，提升视觉质量与跨视角一致性。
物理-数据双驱动的大迎角非定常气动力建模 | 航空学报CJA
现代飞行器大迎角机动时，气动力复杂，现有建模方法面临两难。论文提出DEM - LSTM混合框架，结合专家经验与数据驱动，解决小样本、强非线性挑战，经算例验证性能优势明显。
Karpathy 亲手终结了 RAG 的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，不依赖复杂RAG架构，用LLM构建可演化知识库。该方法引发关注，有人认为它“杀死了”RAG，技术社区和企业反响热烈，预示新的产品方向。
图灵也没想到，智能，必须在现实中「活」下来
第六届 ATEC 科技精英赛 ATEC2026 已开赛，由多单位共同组织。赛事聚焦人工智能、具身智能等方向，以真实世界挑战为命题，通过赛题设计检验系统在真实环境的运行能力，还设置丰厚奖励。
新鲜出炉！Claude Code之父亲授 Opus 4.7 最佳实践
Anthropic发布的Opus 4.7被定位为最强模型，Claude Code创始人Boris Cherny分享使用最佳实践，介绍4.7与4.6区别、构建交互编程会话方法、effort等级设置等内容。
暗杀名单曝光！炸奥特曼家，20岁嫌犯「为救全人类」化身杀手
2026年4月11日凌晨，20岁德州男孩Daniel Moreno - Gama袭击奥特曼豪宅和OpenAI总部，FBI搜出含AI公司人员名单的“反AI宣言”。PauseAI运动或催生暴力，AI恐慌走向线下。
头号玩家照进现实！NTU发布世界模型交互新范式，攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World，让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导，用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动，实现闭环持续交互，基于单目视频全自动标注，为AR、机器人交互铺路。
视频生成不再「断片」：OneStory给模型装上「选择性记忆」，跨镜头讲故事人物场景始终如一丨CVPR'26
多镜头视频生成挑战大，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，为多镜头视频生成建立跨镜头记忆机制，可生成连贯长视频，在复杂叙事中保持一致。
Skill制作和使用秘诀！Claude Code工程师的官方宝藏经验
Anthropic工程师发布《Claude Code的经验教训：我们如何使用Skill》教程，介绍Skill是智能体开放标准及在Claude Code的应用，分享制作技巧、类型，还提及分发、管理、组合和衡量方法。
执行力通货膨胀的AI时代，什么才是你真正的资产？
在AI时代，执行力正在通货膨胀，劳动市场估值逻辑改变。文章指出判断力、品味、信任资本、意义感将成为稀缺资产，因AI在这些方面有局限。还给出提升这些能力的行动建议。