SOTA级的Embedding模型！F2LLM模型、数据、代码全部开源，人人可用

Embedding 模型应用广泛，但主流模型训练困难。蚂蚁集团与上海交大推出 F2LLM，含 0.6B、1.7B、4B 系列模型，仅用六百万数据微调基座，在 MTEB 榜单领先且完全开源。介绍了其数据、训练、测评等情况。

百度Qianfan-VL开源，纯国产自研昆仑芯跑出世界一流

百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL，有3B、8B和70B三个版本，在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强，OCR和教育场景表现突出，跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优，模型训练方法创新。

谷歌约战，DeepSeek、Kimi都要上，首届大模型对抗赛明天开战

太平洋时间8月5 - 7日，8款前沿AI模型将在Kaggle Game Arena展开为期3天的国际象棋比赛，参赛方都是AI界顶流。谷歌称现有基准测试难跟上模型发展，这场比赛是探索新评估方法。赛制为单败淘汰制。

摩尔线程之后，又一家国产 GPU 独角兽完成上市辅导

6月23日，国产GPU龙头沐曦IPO辅导完成，将提交申报材料。其为异构计算提供全栈GPU方案，产品有曦思N、曦云C、曦彩G系列。曾与书生・浦语3.0合作，2024年交付多个算力集群。此外，国产GPU厂商纷纷IPO。

从「悟道」到「悟界」，智源走进大模型的新时代

在2025智源大会上，智源研究院院长王仲远表示大模型技术演进未到终点。会上推出「悟界」系列大模型，包含Emu3、见微Brainμ等，推动AI从数字走向物理世界。还介绍了具身智能成果，且与企业合作打造生态。

妈妈再也不用担心延迟了！斯坦福手搓Llama超级内核，推理仅需0.00068秒

斯坦福Hazy实验室推出低延迟推理引擎「Megakernel」，将Llama - 1B前向传播融入单一GPU内核，H100上提速1.5倍，B200上每次推理仅0.00068秒，比vLLM快3.5倍。文章分析传统引擎问题并介绍Megakernel设计。

继LlaMa 辞职事件之后，微软被爆AI 部门裁员波及6000人！包括AI总监

微软突然宣布裁员约6000人，占全球员工总数3%，横跨多条产品线，AI总监也被裁。官方称是为集中资源，员工不满靠模型决定去留。同时，Meta的LLaMA团队也有人员离职，折射AI行业资金与人才的矛盾。

一个新网站上线不久便从谷歌获得了15859次曝光和5689次点击，实际UV约7K。而良辰美的网站，通过AI辅助写作，更是达到了21.5万次曝光和2.85万次点击。谷歌的排名机制对新站公平，关键在于如何抓住机会。

哈？Q1狂烧250亿！OpenAI财报泄露全网炸锅

最新泄露财报显示，2025年OpenAI收入130.7亿美元，支出340亿，亏损385亿。今年Q1收入57亿美元，却烧掉37亿。虽账上现金充裕，但后续烧钱预计递增。与Anthropic对比，财务状况差异大。不过亏损不绝对影响其IPO。

T-PAMI｜中国科大、合工大等提出CAPER++：让关节物体位姿感知真正迈向「又快又稳」

在具身智能发展下，关节物体位姿感知难题待解。中国科大、合工大等团队提出 CAPER++ 框架，从关节驱动视角建模，将位姿学习拓展至 SE (3) 流形切空间，实现端到端推理，兼顾精度、鲁棒性与实时性。