「北京视听数据可信空间」共找到 2699 篇相关文章
“AGI 五年内或将实现”:AI 教父 Bengio 呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为人类武器
AI 教父 Yoshua Bengio 在 2025 北京智源大会表示,AI 完成任务时长每七个月减半,约五年后或达人类水平,AGI 或将到来。他呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为武器,还提出构建“Scientist AI”等观点。
函数向量对齐技术,让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
中国科学技术大学等校团队破解大语言模型灾难性遗忘之谜,发现遗忘源于模型激活带偏差新功能,非覆盖旧功能。还设计FVG训练法,保留并对齐函数向量,保护模型能力。相关论文被ICLR2025接收,代码开源。
红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用
红杉中国开放AI和Agent基准测试工具「xbench」,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集。首期发布两个核心评估集并排名,提出垂类Agent评测方法论。该工具旨在解决现有评估问题,关注AI真实场景效用。
40位数学家组成8队与o4-mini-medium比赛,6队败北
Epoch AI安排40位数学家组成8支战队,与OpenAI的o4 - mini - medium模型对决,考题来自高难度的FrontierMath数据集。结果AI以6:2击败人类,不过Epoch AI认为AI未明显超人类,但很快会达到。
AI全面爆发后,企业正在悄悄争夺知识库入口|甲子光年
AI幻觉问题让企业意识到通用模型在专业场景的局限,需构建企业级知识库。腾讯在峰会上宣布升级知识库产品,乐享知识库通过AI赋能解决数据整合、更新等痛点,未来知识库将与业务深度联动。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%
2025年5月,美两校联合团队在ICRA 2025发布LaMMA - P。它融合大模型与PDDL规划器,解决异构多机器人长时任务分配难题,在新基准数据集上,相比SMART - LLM,任务成功率提高105%,执行效率提升36%。
微软Build 2025大会Day 1:All in「智能体网络」,全面推动MCP
北京时间昨夜今晨,微软Build 2025开发者大会Day 1开场,CEO萨提亚·纳德拉透露“智能体网络”概念。大会展示微软在开发者工具、办公中枢、云平台等多方面进展,还宣布Microsoft Discovery平台加速科学突破。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
哈工大(深圳)和宾大联合团队推出基于KANs的3D感知解决方案PointKAN,能处理点云数据下游任务。它替代MLP,有更强学习几何特征能力。还提出PointKAN - elite,降参保量。实验表现出色。