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DeepSeek-OCR 2再进化,对图像理解已经像人一样逻辑推理了
DeepSeek-OCR 2升级,保持前代高效压缩率和解码效率,引入DeepEncoder V2,模仿人类视觉因果流机制,将图像理解转为逻辑推理,在文档解析领域实现逻辑重构,性能显著提升。
英伟达DLSS 4.5来了:Transformer再进化消除鬼影,“拼好帧”最高提至6倍还能动态调节
CES 2026英伟达在中国媒体见面会介绍了DLSS 4.5,它采用“双核心”策略,画质核心用第二代Transformer模型解决鬼影和闪烁,性能核心支持6倍插帧并能动态调节,还推出G - SYNC Pulsar降低动态模糊。
DeepSeek连发两篇论文背后,原来藏着一场学术接力
2026年1月,DeepSeek连发两篇论文,一篇解决信息稳定流动,另一篇聚焦知识高效检索。研究发现其与字节Seed团队存在“接力”,如mHC改进字节Seed的HC,Conditional Memory引用多项工作,梳理关系能助理解论文与架构创新方向。
5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成
传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。
Gemini 首次反超 ChatGPT,谷歌CEO劈柴哥复盘:不止是十年算力与全栈豪赌,更是找回了“老谷歌”那个味儿
截至2025年底,Gemini在桌面和移动端单次使用平均停留时长首超ChatGPT,下载量也快速追赶。谷歌将其嵌入自家生态策略见效,这与Gemini 3推出有关,还体现了全栈能力与早期谷歌文化回流。
AI原生数据库的思考
文章围绕AI原生数据库展开,分析企业应用大模型的问题,指出AI场景驱动数据库新工作负载。探讨AI数据库变与不变、实现路径,介绍原生混合搜索、现代数据架构、数模融合等,还提及seekdb的发布、定位、优势与不足。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
AI问答,直接「拍」给你看!来自快手可灵&香港城市大学
来自快手可灵团队和香港城市大学的研究者提出「视频作为答案」任务范式,发布VANS模型。它由视觉语言和视频扩散模型构成,通过联合分组相对策略优化算法协同优化,在教学和预测应用上效果超现有模型。
零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。
美团新独立APP,点不了菜只能点AI
美团新开源LongCat-Flash-Omni模型,支持多模态,在全模态基准测试达开源SOTA水准,推理快且全模态能力强。实测交互体验丝滑,其迭代逻辑清晰。该模型成功源于架构创新,美团靠软硬件结合实现虚实连接。