「召回增强生成」共找到 2551 篇相关文章
一文读懂 RAG 与 KAG：原理、工程落地与开源实战（含代码与链接）
文章介绍RAG与KAG，RAG从文档找证据回答，适合开放域、时效更新快场景；KAG将结构化知识融进生成过程，实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。
Cursor只排第6！136国用户实测25款AI编码工具，第一名73%胜率，还是个新面孔
Design Arena评测平台用对抗式评测方法，让用户对AI模型生成的设计作品投票，评估其设计美学表现。文章总结了上榜的编码工具，如new.website胜率约73%排第一，还对比了不同类型模型的排名情况。
0.016%参数撬动18%性能：关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术，传统PEFT方法需修改大量参数，新兴ReFT虽只需调整少量参数，但存在不足。本文提出CRFT，仅用0.016%参数量就提升性能，为轻量化推理增强开辟新路径。
Multi-Agent记忆系统MIRIX：比RAG性能飙升35%，存储减少99.9%
现有AI Agent记忆方案有局限，MIRIX作为模块化多智能体记忆系统应运而生。它由六种记忆类型和多智能体框架组成，支持多种检索功能。在多模态和单模态测试中表现优异，为记忆增强型LLM智能体设新标准。
秘塔AI也终于悄悄上线了DeepResearch。
秘塔AI搜索上线新功能DeepResearch，作者测试后评价颇高。它有可视化界面，能展示思考执行过程，打破AI黑盒。输出报告质量好、精准度高，还可生成互动网页，且免费额度多，虽有小问题但仍值得肯定。
大模型进入研发体系后，我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师探讨大模型入研发体系的变化。指出其在提效、协作、分工上作用大，还分析了适用场景、工程师收益类型及核心竞争力等，也提及效率评估、代码生成等问题。
大模型之外，向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成，而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量，在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向，分享做法，还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
11篇顶会论文之外，美图影像研究院做了一件事：让大众爱用AI
过去两年，AI 生成图片、视频变得容易，但让 AI 理解并按创作者意图创作很难。美图影像研究院过去几年围绕高频创作场景痛点展开研究，11 篇论文被国际顶会接收，成果通过产品落地转化为 AI 影像能力。
1600代码造出水下曼哈顿， Fable 5让Karpathy看呆了
Fable 5重新上线，Arena.ai的Gostev用其生成63个3D世界，多数一次成型，连Karpathy都直呼没想到。1600行代码就能撑起水下曼哈顿，还能将世界名画变成可穿行的3D世界，但游戏是其弱项。
国产「3D版Anthropic」再获数亿融资！60人初创，卡住全球3D脖子
影眸科技完成数亿元新一轮融资，发布全球首个具千万面级生成能力、引入‘先思考、再生成’逻辑的3D大模型Hyper3D Rodin Gen - 2.5。其有诸多优势，获多巨头认可，目标是定义空间智能底层规则。