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Agent = Model + Harness，一个可能成为2026年出圈的新概念
文章提出新概念Harnesses Engineering，认为Agent = Model + Harness，阐述了Harness的作用、核心组件，还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来，指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。
28.2k+ star，这个终端历史增强神器绝了！
开源君发现开源Shell历史管理工具Atuin，它用Rust编写，将命令结构化存到SQLite数据库，记录丰富上下文信息。兼容主流Shell，有专属搜索UI，功能强大，安装方便，提升命令行历史体验。
谷歌 DeepMind 推出 CodeMender：自动修复代码的智能代理
谷歌DeepMind推出CodeMender，这一AI驱动的智能代理能自动检测、修复并加固软件漏洞。它结合多种技术推理程序行为，生成修复方案经自动测试和人工审核后提交。社区反响积极，长期影响待察。
从Apache顶级项目到创业征程:一个开源人的坚守与突围
作者王华杰将个人项目 StreamPark 捐给 Apache 成顶级项目，现又踏上创业路。他讲述项目成长历程，还推出基于此的 Awestream 平台，有提升开发效率等特性，助力企业实时计算。
自定义轨迹驱动AI视频生成，ATI无需训练适配多种生成模型
字节提出视频生成运动控制统一框架ATI，通过轻量级运动注入器将用户定义轨迹投影至预训练图像 - 视频生成模型潜在空间，实现协调控制。用户指定关键点及路径控制运动，无需重新训练，适配不同架构。
SGLang 某些模型的 CUDA Graph 为什么会有上百条 decode cuda stream？
本文分析SGLang运行DeepSeek-V4.1时，CUDA Graph出现上百条decode CUDA流的问题成因，介绍开源PR的修复方案，分享了压缩profiler显示行数的实用脚本方法。
外行瞎写的Vibe Coding，都能并入Agent 工程了：最吓人的是，我们“摆烂”有正当理由了
本文编译了软件专家 Simon Willison 在播客的访谈内容。他指出 Vibe Coding 与 Agent 工程正走向融合，AI 写代码渐趋可靠，人类审查成开发瓶颈，还探讨了 AI 对编程的影响、算力成本博弈等问题。
几张GPU干翻超算！耶鲁AI颠覆化学合成，实验成功率71%
近日，耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC，将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%，还完成难反应与新反应，相关论文发表于《自然》。
NanoCoder：我把50万行的claude code核心机制浓缩成1000行，不可能学不会了吧！
Claude Code 源码泄露后，kimi Agent 团队何宇峰大佬的 NanoCoder 项目，用 950 行 Python 代码重写其核心机制。它实现 7 种关键设计模式，可助理解顶级 AI 编程 Agent 核心设计，还能按需修改。
分享2篇OpenClaw最新Skill论文~
OpenClaw作为最大开源Agent框架，其Skill生态安全受关注。分享两篇论文，《Clawdrain》揭示Token耗尽攻击，《SkillFortify》提出形式化防御框架，从攻防维度揭示OpenClaw深层安全风险。