云计算一哥首度牵手OpenAI，大模型「选择」自由，才是终极胜利

亚马逊云科技宣布通过两大平台支持OpenAI新开源模型，还上线Anthropic最新模型Claude Opus 4.1。其早有战略布局，两大平台汇聚400+模型，践行‘选择大于一切’理念，满足多样需求，打造AI生态。

3D-R1重塑三维视觉语言推理！让三维交互更智能

近年来，视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破，但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型，它基于新数据集和策略构建，有强多任务三维理解能力，不过也存在进步空间。

不拼参数，拼认知：工业AI的边界与深水区 | 甲子光年

如今AI渗透工业各环节，形成“大小协同”格局，但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系，其Industrial Copilot等产品落地中国，还自研基础模型突破瓶颈，围绕‘AI for Real’理念布局。

突破通用领域推理的瓶颈！清华NLP实验室强化学习新研究RLPR

现有基于可验证奖励的强化学习（RLVR）应用范围局限，清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术，通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量，有领域无关等特点，相关代码等已开源。

CSDN智研社欧洲首聚，共话技术范式转换下的创新与合作

随着大模型代表的第四次技术革命进入关键期，科技范式转换。5月7日，CSDN智研社2025欧洲站首场线下活动在巴黎举办，众多人士交流分享，未来CSDN还将在更多国际城市办活动。

让推荐学会思考：用强化学习激活大模型的序列推理能力

文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力，如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列，用强化学习训练大模型理解序列关系，以预测用户下一个可能点击的资讯，并通过实验验证了该方法的可行性，还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。

微软 Build 2025：AI 智能体时代与开放智能体网络的构建

微软 Build 2025 大会展示迈向 AI 智能体时代路径，如发布新功能助力开发者，让 AI 智能体更强大安全，支持开放智能体网络，还推出平台加速科学发现。

ASO是什么意思？ASO目标与工作内容，ASO常见误区（基础篇）

刚刚！OpenAI与Anthropic CEO罕见同台，黄仁勋当场唱反调：AI到底要不要踩刹车？

Salesforce Dreamforce 2026大会上，OpenAI、Anthropic、英伟达三大AI巨头CEO罕见同台，围绕AI发展是否需要踩刹车展开激烈论战，各方立场背后暗藏产业利益博弈，头部模型厂商已密谈行业安全协同。

76%的性能提升与模型无关？Karpathy 700次 Loop 实验揭开 Agent 最大误区

前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy警示业界重视模型框架。Hugging Face实验表明优化模型外层执行机制可大幅提升Agent性能，Karpathy开源项目揭示AI价值在循环迭代。还介绍了搭建持续进化Agent的方法及注意事项。