「测试时路由框架」共找到 3186 篇相关文章
将DSA注意力引入多模态,快手Keye2.0开启强化推理新范式
快手发布新版多模态大模型Keye-VL-2.0-30B-A3B,率先将DSA机制引入多模态理解场景,解锁256K超长上下文深度感知,还首次解锁Agent协作机制。该模型在多方面表现出色,且将融入业务带来收益。
说实话提前拿到Qwen3.7-Max内测,最让我意外的不是它推理变强了!
作者提前2天拿到Qwen3.7-Max内测,经测试,该版本补齐短板,综合能力强。审美提升明显,代码质量不错,长程思考推理迭代能力佳,适合替换到部分工具里。
ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑
北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR,它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式,配套并行推理引擎,让并行推理成模型原生认知能力,还介绍了其具体实现、实验结论等。
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人
蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练,仅需150条演示数据就能迁移任务,训练效率更高。代码库已在GitHub开源。
AI根本守不住秘密!不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词,以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现,攻击者不断尝试,AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败,只有输出过滤能零泄露。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
Mythos架构被22岁小伙“逆推”开源了!MoE和注意力借鉴DeepSeek
22岁小伙Kye Gomez将Claude Mythos架构整合开源成OpenMythos,实现带MoE路由的循环深度Transformer(RDT)。该架构仅用一半参数,就能获与传统模型同等效果,吸引学界关注。
3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了
4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。
Claude Opus 4.7连夜突袭:或将抢走全球7亿打工人饭碗!
Anthropic正式发布Claude Opus 4.7,定义为当前可广泛使用的最强Claude模型。其核心升级在复杂任务执行、高清视觉理解和长链路工作流,视觉能力大幅提升,在多方面超越对手,普通用户使用有三大变化。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。