「多粒度理解」共找到 4690 篇相关文章
开源即爆火!英伟达重磅推出OmniVinci全模态大模型
英伟达在华盛顿GTC大会开源OmniVinci全模态大语言模型,实现视觉、音频、语言统一理解。它性能超竞品,架构有创新,数据引擎庞大。实验有重要洞察,在多场景表现佳,代表全新AI范式。
“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%
文章聚焦多模态长文档视觉问答,介绍现有LVLM - based和RAG - based技术路线及困境。提出MMRAG - DocQA方案,引入‘分层索引 + 多粒度检索’,设计双索引建模相关性与依赖,用互补策略实现证据互补。
太强了 Yan!腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan,集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体,为下一代 AI 内容引擎提供可行路径,但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。
腾讯混元开源世界模型!2.0版本一键生成3D空间,游戏关卡随心造
4月16日,腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0(HY - World 2.0)。它是多模态模型,能理解多种输入,自动生成、重建和模拟3D世界,支持多格式3D资产导出,可与游戏工作流对接。
Qwen新开源,把AI生图里的文字SOTA拉爆了
通义模型家族新开源图像生成模型Qwen - Image,是通义千问系列首个图像生成基础模型。实测其对提示词理解到位,文字渲染高保真。它具备复杂文本渲染、一致性图像编辑能力,在多基准测试达SOTA。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
LeCun世界模型:48倍规划速度,单卡就能跑
Yann LeCun团队推出LeWorldModel世界模型,仅靠两条数学规则,让机器几小时学会物理运转逻辑,动作规划速度超同类48倍。它跳出复杂训练修补怪圈,单卡训练,在多环境测试表现出色,还展现对物理法则的深刻理解。
视觉语言模型“扫地僧”:360低调开源FG-CLIP2登顶29项全球基准测试 | 甲子光年
两周前,360人工智能研究院低调开源FG - CLIP2,它在29个公开基准测试中超越Google和Meta的模型。该模型实现局部细粒度识别和原生双语对齐,为AI视觉理解设新基准,已服务开发者并在多领域落地。
超越GPT-4o和Gemini 2.5!小米MiMo-Audio音频大模型真香
小米推出MiMo - Audio大模型,预训练数据超1亿小时。它在多个基准测试成开源7B模型SOTA,开放相关资源。分词器表现佳,有全新架构,在音频理解、对话、推理等方面表现出色,还集成TTS功能。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。