大学生国际数学竞赛」共找到 507 篇相关文章

算法论文8

推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限

大语言模型在数学证明常现推理漏洞,斯坦福等高校团队提出IneqMath基准评估其严谨性。用不等式证明题切入,拆解为子任务,构建评测体系,用LLM - as - Judge审查。结果显示模型推理正确率低,存在结构性缺陷。

新智元
算法论文7

又一推理新范式:将LLM自身视作「改进操作符」,突破长思维链极限

Meta等机构研究者将LLM视为「思维」改进操作符,探究并行 - 蒸馏 - 精炼(PDR)推理方法。实验显示,PDR在数学任务中提升准确率,还训练8B模型让推理方法更适配,减少训练与部署的不匹配。

机器之心
算法论文8

从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习

上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

加速突围!9款信号链芯片背后的“芯”趋势

在高端ADC/DAC领域曾被国际巨头长期垄断。2025年‘芯师爷 - 硬核芯年度评选活动’展示多款信号链芯片。国产芯片发展有高端突破、汽车电子爆发、全产业链延伸三条路径,但也面临参数提升、高端场景拓展及海外竞争挑战。

芯师爷
新闻资讯8

AI 教父 Hinton 最新警告:AI 会撒谎、可能操纵人类,这比大规模失业更可怕

AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告,AI会撒谎、可能操纵人类,比大规模失业更可怕。他还剖析AI底层逻辑,探讨其是否会思考、主观体验等问题,也提及AI的风险、收益、国际博弈等内容。

InfoQ
算法论文8

ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力

阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。

机器之心
新闻资讯8

Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌!

OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中达金牌水平,测试时不借助工具、不连互联网,且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题,非GPT - 5,近期也不发布。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯7

陈立武的无限战争

本文讲述陈立武在半导体领域的辉煌成就,他曾执掌楷登电子,华登国际投资超100家半导体企业。他出任英特尔CEO后虽带来投资,但因推动收购自家孵化企业引发信任危机,不过长期看其地位或难动摇。

芯师爷
开源动态8

开源仅一周,鹅厂文生图大模型强势登顶,击败谷歌Nano-Banana

腾讯混元团队开源的原生多模态生图模型混元图像 3.0,开源仅一周就在国际权威评测榜单 LMArena 上超越谷歌 Nano - Banana 等,位列文生图综合和开源榜单第一。实测表现出色,技术上也有诸多创新。

机器之心
算法论文8

逆天!Mata用13个参数26字节让模型正确率从76%飙升至91%

Meta等机构研究人员发布TinyLoRA极致微调技术,配合强化学习,能在几乎不改变大模型原有结构下,用极少数参数激发其推理能力。该技术在数学推理上表现出色,还探索了参数共享策略和存储精度问题。

AIGC开放社区