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开源动态8

让AI自动构建AI模型:UCSD 推出 AIBuildAI 智能,斩获OpenAI MLE-Bench榜单第一

近日,加州大学圣地亚哥分校研究团队开发 AIBuildAI 智能,可全自动构建 AI 模型。它在 OpenAI MLE - Bench 基准测试 75 个任务上以 63.1% 获奖率居榜首,实现端到端自动化。

机器之心
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为什么95%的智能都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

机器之心
算法论文8

北航,清华,北大联合发布: 异构智能协同强化学习!

北航、清华、北大联合发布异构智能协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式,实现异构智能双向互学与独立部署统一;还有 HACPO 算法弥合智能差异。实验显示性能提升且成本降低,为多智能协同学习指明方向。

机器之心
算法论文8

CVPR2026 | 鬼手想点谁就点谁?LaSM让GUI智能把注意力「收回来」

文章聚焦弹窗式环境注入攻击,指出多模态智能易受环境干扰致目标漂移。提出 LaSM 方法,通过放缩关键层权重让智能注意力回到任务,实验显示其提升防御效果,且对正常任务影响小。

机器之心
产品应用7

智能请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法

AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。

InfoQ
开源动态8

卡帕西630行代码炸出81个智能,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能协作,智能自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

量子位
开源动态7

3.5k星星!用AI推演、预测未来,这个开源多智能引擎做到了。

文章介绍开源多智能引擎MiroFish,它是基于多智能技术的AI预测引擎。用户提供种子文件、下达指令,它能构建数字沙盘,让AI智能互动演化,可用于企业公关等场景,还给出推演流程。

开源AI项目落地
开源动态7

解放双手!开源 AI 桌面智能

桌面智能Bytebot是拥有专属计算机的人工智能,有完整虚拟桌面。它能使用任意应用、处理文档等。赋予AI独立计算机可解锁新能力,项目地址为https://github.com/bytebot-ai/bytebot。

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别再构建多智能

Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。

AI工程化
算法论文7

Theory of Agent:构造知行合一的智能

当前AI(如ChatGPT)存在行为随机性、效率黑洞等问题,论文指出AI缺乏认知地基,需明确认知框架。还提出革命性等式“推理 = 行动”,分析了知识与决策边界,给出最优行为四象限,介绍落地路径和未来发展方向。

深度学习自然语言处理