「爱学」共找到 459 篇相关文章
世界模型开始做减法？LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期，Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型，降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力；清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性，给出高效替代路径。
享年101岁！AI之父明斯基的「反对者」走了，一生都在寻找另一种AI
8月10日，AI先驱Warren Brodey逝世，享年101岁。他曾将控制论用于家庭研究，后赴MIT研究AI。他不赞同Minsky的AI路径，倡导以技术增强人类潜能，还开发「软建筑」等，对AI前景谨慎乐观。
Opus 5.5干一半就开溜？官方揭秘：你的程序替它打了下班卡
Anthropic推出Claude Opus 5.5后，开发者普遍遇到AI Agent干一半就停工的问题，本文整理官方最新指南，揭秘原因，梳理API升级坑点，给出解决方案与实用调优建议。
2026 PAIR大会落幕，百余位学者专家共议下一代物理智能
2026年9月21日，首届PAIR Conference暨下一代物理智能前沿论坛在上海落幕，四位院士领衔百余位学界产业嘉宾参会，设置四大学术专场与三场产业闭门会，聚焦物理智能前沿技术与产业落地展开交流。
刚刚，OpenAI成立独立数学顾问团！100+「已攻克」开放问题待审
OpenAI内部AI模型已解决超100道横跨多领域的长期开放数学问题，包含纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。因AI出成果速度远超学界评议能力，OpenAI联合学界成立独立顾问团审查评估成果，回应数学界质疑。
AI Coding 生死局：Spec 正在蚕食人类编码，Agent 造轮子拖垮效率，Token成本失控后上下文工程成胜负手
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一，聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题，指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。
清华、快手提出AttnRL：让大模型用「注意力」探索
清华和快手团队提出新框架AttnRL，引入注意力机制提升过程监督强化学习效率与性能。它解决传统方法在分支位置选择和采样策略上的效率问题，实验显示在多基准测试中表现优异。
小模型推理极限在哪里？微博开源3B小模型，比肩顶级闭源
微博新开源的VibeThinker - 3B小模型，将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异，成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加，还提出参数压缩 - 覆盖假说。
ACL 2026 | Spatial-Agent：地图Agent全新概念转换范式
论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation'，引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构，再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助，还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。
软体机器人控制难题获解，比传统方法节能75倍，还能闭眼干活
美国两校研究人员结合生物学与人工智能工程学，用‘神经储备池’技术控制生物混合软手臂，实现稳定追踪、自我感知和低能耗运行，还在多方面展现优势，目前研究处于仿真阶段。