「稀疏注意力机制」共找到 1044 篇相关文章
有了它，太丝滑啦，5.3k Star ai-memory！！！
Claude Code 与 Codex 切换时需重述项目情况，5.3k Star 的 ai-memory 解决此问题，它将 Agent 生命周期信息整理成可 Git 管理的 Markdown Wiki，提供可审计的交接班机制。
评审用不用AI，作者说了算？ICML 2026全新评审政策出炉
ICML 2026 引入评审类型选择机制，作者可决定评审是否用大语言模型。政策 A 禁止，政策 B 允许但有限制。不过大模型使用规定执行难，此规则更像约定。
扩散语言模型九倍推理加速！上海交大：KV Cache并非自回归模型的专属技巧
上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache，复用特征降低计算量。它即插即用，通用于主流dLLM架构，在多个基准测试中实现数倍推理加速，且不降低生成质量。
不止是玩！有人利用Clawdbot组建了一个虚拟团队接管公司业务
AI智能客服公司SiteGPT创始人分享利用Clawdbot构建AI智能体团队‘Mission Control’的经验。该团队含10个智能体，可协同工作。系统有心跳机制控成本，还有协同平台，已产出多种成果。
Databricks开源限流方案，抛弃redis，性能提升10倍
Databricks 开源高性能限流系统设计，抛弃 Redis，通过内存分片和批量上报机制，实现 10 倍性能提升。还将限流算法改为令牌桶，解决了精度控制、在线迁移等问题，权衡了分布式一致性。
2篇最新论文，把Deep Research讲透了~
阿里开源Tongyi DeepResearch热度高，文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式，阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制，还提及开源系统亮点及相关论文。
AI4S设计的新抗生素通过湿实验！双层思考+多目标优化，主动发现「代谢不稳」并加约束
SAGA是新AI，采用双层思考机制，能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色，结果获科学家肯定，相关代码已开源。
牛B， 我去，新手小白也能使用InfiniteTalk搭建属于自己的数字人啦 ，真的太简单啦！！！
文章聚焦InfiniteTalk，剖析数字人视频制作痛点，阐述其以“稀疏帧视频配音”破题，具备无限长度、全身与表情同步等优势，介绍核心功能、使用方法，对比同类项目，凸显其多方面优越性。
CUDA内核之神、全球最强GPU程序员？OpenAI的这位幕后大神是谁
AI圈聚光灯常聚焦明星人物，OpenAI一位工程师因编写关键CUDA Kernel引发关注，网友猜测是Scott Gray。他在Nervana开发maxas、maxDNN，加入OpenAI后开发块稀疏GPU内核并开源。
刚刚，机器人练成了宁次的「白眼」：∞帧画面边看边3D重建我们的世界！
蚂蚁灵波开源的LingBot - Map模型实现无尽流，可看∞帧视频稳定实时3D重建。它打破“既要实时、又要记路、还要省显存”的不可能三角，在多项测试中表现优异，补齐具身智能关键拼图。