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0.7nm制程芯片问世!摩尔定律又活了
IBM推出全球首款0.7纳米芯片制程节点,指甲盖大小芯片可集成近1000亿晶体管,性能或能效大幅提升。靠‘纳米堆叠’架构实现突破,最早5年内量产,有望让芯片微缩延续十年。
Bun 推出内置数据库客户端与零配置前端开发
Bun 发布 1.3 版本,是迄今最大更新,实现全栈开发,推出统一数据库 API 并提升性能。引入零配置前端开发模式,有内置 Redis 客户端,社区反响不一,还扩展包管理功能,性能提升显著。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。
11K+ Star!NotebookLM 最强开源平替来了,支持私有化部署!
NotebookLM好用但有数据隐私问题,GitHub上的SurfSense是其开源平替,支持私有化部署。它功能成熟,支持多种文件格式等,提供三种入门方式,虽缺PPT生成能力,但知识管理和问答功能够用。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】
本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。
刚刚,奥特曼亲赴,韩国「举国」投靠!
奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤,三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系,将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量,助力韩国AI发展,也加速Stargate计划落地。
从概念到生产级部署:AWS如何破解Agentic AI落地难题?
红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年,但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品,如Amazon Bedrock AgentCore等,完成从存储到市场的升级,有望推动企业构建Agentic AI。
刚刚,SpaceX、英伟达宣布:AI数据中心要上天了
SpaceX与英伟达合作设计Starmind AI1卫星计算载荷,每颗卫星搭载NVIDIA GPU和CPU,将数据中心算力部署太空,该设计也用于地面数据中心。但项目投入大,还面临管理集群等难题。
如何正确Vibe Coding?这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长,开发者应接纳大模型生成系统,还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略,并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
以AI革新研发:从数字协同到智能工艺的全链路升级
文章介绍“数字化大研发体系”,Geega捷做设计研发协同平台从三维度重塑研发管理,解决五大问题;Geega工艺专家数智引擎系统让工艺环节智能化跃升,该体系能带来立体价值,提升企业效率。