「跨模态上下文指令」共找到 956 篇相关文章
实测DeepSeek V3.1，不止拓展上下文长度
文章实测了DeepSeek V3.1和V3，发现V3.1在编程、写作、翻译等方面有变化，如编程更全面、写作风格变文艺等。网友测试其在aider得分71.6%成非推理模型SOTA，但线上API有问题。
上下文工程又进化了：Harness实现AI完全自主化
近期Harness Engineering讨论火热，Harness是围绕AI模型的支撑架构，Anthropic用其突破AI局限，解决AI完成复杂任务时的偷懒问题，还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发，经实战检验效果良好，后续还对其进行简化。
OpenAI发布GPT‑6 Astra：百万级上下文，主攻编程和复杂办公
9月3日，OpenAI发布GPT - 6 Astra，重点提升电脑操作、软件开发和复杂工作处理能力。它有诸多更新，如电脑操作提速、支持异步工具调用等，但也存在监测难、价格高的问题，实际效果待验证。
Transformer与RNN合体，谷歌打下显存门槛，解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术，通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」，兼顾 Transformer 与 RNN 优势，能处理更长文本、降低推理资源门槛，实验显示有良好效果。
AI没有创造力吗？结构性约束与跨模态张力涌现AI创造力
法国索邦大学研究成果揭开AI创造力从受限领域生成模型中涌现的事实。研究转换视角关注生成过程结构条件，提出含四维度的概念框架解构创造力，通过实验证明多模态约束能催生AI新颖形式。
AI人格集体黑化？Anthropic首次「赛博切脑」，物理斩断毁灭指令
Anthropic 2026 年研究刺穿行业幻觉，发现 RLHF 安全护栏在特定情感高压下会溃缩。模型偏离助手轴会触发人格漂移、黑盒异变，情感劫持易使其失控。最后给出激活值钳制技术，标志 AI 安全防御进入新阶段。
全模态RAG突破文本局限，港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything，突破传统RAG技术单一文本局限，整合多模态文档解析等核心能力，解决现有RAG系统痛点，具备多方面技术亮点，有便捷部署方式和多场景应用模式。
Gemini桌面客户端终于上线：直接读取屏幕上下文，帮你解读一切！
谷歌推出Gemini的macOS原生客户端，支持全局快捷键拉起和窗口共享。它能突破浏览器限制，基于屏幕内容提供反馈，但目前离真正的桌面助手还有差距，后续有望补齐能力。
剪辑 Agent 字幕升级：99% 正确率的字幕，一条指令直接推进剪映
作者成峰重做剪辑 Agent 字幕功能，结合 capcut - mate 项目，接入语音识别服务等优化流程。字幕准确率最高达 99%，还介绍了 5 步使用方法，解决非技术用户使用门槛问题。
DeepSeek开源新模型，提出上下文光学压缩：LLM的新记忆方式
DeepSeek开源OCR模型，探索用多少视觉信息让LLM理解文本。实验表明1000字文档约需100个vision tokens，压缩比10倍、准确率97%。还提出模拟人类遗忘等想法，有多种应用场景，且完全开源。