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MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议，可降低开发成本，但会吃掉上下文窗口；Skills 采用渐进式披露设计，自带脚本，能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作，MCP 用于远程连接。
SubAgent 与 Skills：AI Agent 的两种扩展方式
文章介绍了 AI Agent 的两种扩展方式：Skills 是“操作手册”，让 Agent 按需获取知识；SubAgent 是独立“专家助手”，有自己的上下文窗口。还通过给文章配图案例对比两者差异，并给出使用建议。
给大家看看，2025年用AI开会的新姿势。
作者回顾用AI开会的旧方式，指出2025年用飞书开会有新变化。会议纪要可视化，图文并茂、按进度分类，还纳入重要图片；搭配知识问答功能，会议信息成企业知识库，检索方便。
吴恩达老师分享的做 MVP（最简可行产品，minimum viable product） 的技巧
吴恩达分享做MVP技巧，建议时间有限时缩减项目范围，如一小时内借助代码助手做小部分。他以做虚拟观众模拟器为例，说明此方法能推动项目、收集反馈，让创意快速落地。
Coding Agent 的一个啊哈时刻
作者翻用Codex在SGLD做Qwen - Image/HunyuanVideo的modelopt fp8支持的记录，发现Coding Agent思考过程与人类思路高度一致，如对比中间图和结果图判断量化精度，Infra领域核心技能或被其解决。
AI 浏览器压根不可能成为新的操作系统
近期AI浏览器成大模型主战场，营销中模糊Browser和OS边界。文章指出‘AI Browser = OS’不成立，分析原因，还提出定义为Agent操作层更合适，未来或走向能力优先、标准互通的‘通用容器’模式。
Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应：「传教士将战胜佣兵」。
Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才，OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”，批评Meta做法，强调OpenAI使命感，还预测其会带来文化问题，双方人才争夺战激烈。
盘一盘，2017年Transformer之后，LLM领域的重要论文
本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石；介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律，引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。
15亿美元AI独角兽崩塌，全是印度程序员冒充！微软亚马逊惨遭忽悠
Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，创始人虚报营收。丑闻曝光后投资被冻结，公司破产，引发AI交易技术尽职调查讨论。
Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户。
近期Claude大面积封号，国内用户几乎被封完。Reddit大佬逆向Claude Code发现，其会静默读取本地信息，通过操作系统时区和环境变量识别中国用户，用隐写术传输标记数据，引发开发者不满。