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“交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。
苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。
天天追货源,月月看涨价——存储芯片从业者的困局如何解?
2026年上半年,由AI算力需求引发存储芯片“超级周期”,全球供需失衡,价格飞涨。“芯片通胀”从产业链上游传导至消费者。同时,中国存储力量强势崛起,还盘点了“第八届硬核芯”存储赛道明星产品。
MoE推理「王炸」组合:昇腾×盘古让推理性能狂飙6-8倍
在通往AGI进程中,MoE模型成大模型推理提效关键。华为推出Pangu Pro MoE 72B模型,经多方面优化,推理性能提升6 - 8倍。还采用多种策略和算法,在昇腾不同平台展现卓越性能,为大模型落地提供支撑。
突发!美国解除封锁,英伟达可向中国销售H20 AI芯片
CNBC消息,美国政府向英伟达保证授予销售许可,将恢复对中国销售H20 AI芯片。此前该芯片受出口管制。黄仁勋加大游说,与特朗普会面后美态度转变,他还宣布新GPU,英伟达财报表现强劲。
AI PC进入爆发期,国产芯片能否在其中分得一杯羹?
AI从云端走向端侧,AI PC迎来爆发期。Arm虽有结构性优势,但在PC端进展慢。此芯科技推出此芯P1,联合多方打造开放平台,推动标准化和生态建设,产品也不限于AI PC,未来有望为国产芯片争得话语权。
NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化:性能分析与 Rollout加速》演讲笔记
该演讲笔记围绕强化学习流水线优化,强调用Nsight Systems做性能分析,介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧,如Actor训练和Rollout优化,还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。
芯片大地震,黄仁勋355亿入股!英特尔要为老黄造CPU,股价狂飙30%
芯片行业投下重磅炸弹,英伟达斥资50亿美元入股英特尔成大股东。两家合作,英特尔为英伟达定制x86 CPU,还将推出集成英伟达GPU的系统级芯片,此合作改写行业格局。
谷歌Ironwood架构TPU v7:用AI造AI,撼动英伟达芯片帝国
11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood,由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准,挑战英伟达芯片地位,展现AI算力竞争新趋势。
115万片晶圆,决定2026年的“芯片战”,苹果、联发科、OpenAI火线入局
2026年“芯片战”激烈,黄仁勋宣称90%的ASIC项目会失败。AI算力芯片出货格局取决于台积电CoWoS产能。英伟达有望拿近60%产能,GPGPU阵营火力强,ASIC用于特定场景,未来或现“GPU+ASIC”混合算力世界。