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奥特曼首晒GPT-5实测!被曝使用超级对齐团队“遗产”
奥特曼首晒GPT - 5实测,虽对话仅围绕电视剧推荐,但引发大量关注。除官方放料,还被曝重写编码规则,用上超级对齐团队“遗产”通用验证器,不过也有爆料称其研发遇困难。
全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合多学科知识,首创跨模态科学解析引擎,在多学科任务上超越顶尖闭源模型,还支撑构建了多智能体系统。
独立开发者必看,前端人想做低代码?先把这个 5k star 可视化拖拽编辑器 Demo 跑起来
`visual-drag-demo`是开源可视化拖拽编辑器Demo,偏前端与低代码方向。它把编辑器必备功能做成教学项目,适合想做搭建器、可视化配置等的人快速摸清实现方法,功能丰富,学习成本低。
4.2w颗星!学术科研 AI 工作流
这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译成PDF,还介绍了安装和使用方式。
为什么这篇谷歌论文被称为「Attention is all you need」V2
谷歌新论文《嵌套学习:深度学习架构的幻象》引发关注,被称为「Attention is all you need」V2。它指出主流优化器是关联记忆系统,提出嵌套学习范式,构建HOPE架构,为AI设计带来新思考框架。
AAAI 2026 Oral | 大模型「爱你在心口难开」?深度隐藏认知让推理更可靠
合肥工业大学团队提出大模型存在‘隐藏的真伪认知’,论文让模型用此给推理‘打分’,过滤错误推理链。通过多层注意力头探测、构建预测器和新推理扩展策略,提升了推理链稳定性,实验效果优异。
CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。
估值840亿AI实验室再放大招,他们要给大模型戴上「紧箍咒」
新智元报道,OpenAI前CTO创办的Thinking Machines Lab发布研究「模块流形」,将传统数值修正转为「预防式」约束优化。它提出新范式,为训练大模型提供新思路,还介绍了流形优化器及相关算法。
卡帕西预言成真!华人团队开源全AI操作系统:神经网络模拟Windows,预测下一帧屏幕图像
大神卡帕西曾预言“AI时代的图形用户界面”,受此启发,华人团队提出NeuralOS,靠RNN和渲染器模拟Windows,能预测下一帧屏幕图像。虽对键盘精细操作处理欠佳,但已开源,有在线体验版。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent,这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,准确率达 92.7%。它把代码库解析成图,提供工具接口,经实验效果出色,开源微调模型降本增效,还能提升问题解决率。