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拥抱大模型：深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
文章深入剖析ReAct，它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式，将推理与行动协同，构建TAO闭环。介绍其原理、架构，指出解决传统AI难题，也存在局限，未来可与强化学习等融合。
AI医生终于有了硬标尺！全球首个专病循证评测框架GAPS发布，蚂蚁联合北大王俊院士团队出品
蚂蚁健康与北大王俊院士团队发布全球首个大模型专病循证能力评测框架GAPS及评测集GAPS - NSCLC - preview，解决现有医疗AI评测局限，成果已应用于“蚂蚁阿福”，并客观评价了大模型临床能力。
AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM，这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型，在跟车行为建模等任务表现优，为机器自主科学发现开辟新路径。
火线解析MiniMax招股书！全球领先大模型成本只有OpenAI 1%，果然拳怕少壮
上海大模型独角兽MiniMax通过港交所聆讯冲刺IPO。它是全球化AGI科技公司，全模态能力领先且成本低。技术上各模态模型表现出色，采用“模型即产品”模式获客，财务业绩向好，团队年轻高效。
装机量超2000万、全球主流GPU与AI框架“开箱即用”！OpenCloudOS成AI时代优先选项
在大模型训练迭代快、算力需求高但 GPU 利用率低、生态碎片化的背景下，2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会举办。OpenCloudOS 围绕 AI 升级技术，构建能力闭环，还发布智能基座，降低产业链技术摩擦。
Scaling Law 仍然成立，企业搜广推怎么做才能少踩“坑”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立，大模型改变特征工程等，还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈！Hinton灵魂拷问：后悔Open吗？
谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究，通过‘测试时训练’机制，推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能，突破超长上下文瓶颈。
刚刚，OpenAI发长文：找到缓解LLM撒谎的方法！
Google发布Gemini 3 Deep Think，ARC - AGI - 2准确率高且采用并行推理技术。OpenAI发长文《通过忏悔训练大型语言模型诚实性》，介绍缓解LLM撒谎的忏悔训练法、实验结果等，也指出其局限。
DeepSeek在Agent上做了件大事！
昨天DeepSeek发布V3.2正式版，强化Agent能力并融入思考推理，其在Agent评测达开源模型最高水平。文中分析Agent成开源‘心病’的痛点，介绍DeepSeek相关解决策略及成果，还给出使用示例。
刚刚，霸榜神秘视频模型身份揭晓，原来它就是「David」
几天前登上Artificial Analysis榜首的神秘视频模型揭晓，是Runway最新发布的Gen - 4.5。它树立行业新标杆，在多方面表现出色，但也存在一些视频模型常见的局限性，Runway正探索解决办法。