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Google开源黑科技!不用训练的时间序列预测模型,17.9K Star 疯狂追捧!
Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用,基于1000亿时间点预训练,涵盖多场景数据,还能给出置信区间,已集成到Google多个产品。
Meta-Harness:让AI 改进自己的Harness
斯坦福IRIS实验室Yoonho Lee团队推出开源框架Meta - Harness,让AI自我优化流程。它像给AI用的‘时间机器’,记录源代码、执行轨迹和评估分数。在任务上表现出色,但也面临耗时、数据爆炸等挑战。
全行业的「龙虾热」中,什么是AI Infra下半场的「神之一手」?
OpenClaw爆火,标志AI进入「自主执行时代」,但面临安全、资源利用和并发规模等挑战。腾讯云Agent Runtime为企业级AI智能体打造专业支持,解决状态管理和行为治理难题,还助力MiniMax突破性能瓶颈。
美团之后,京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型,激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术,在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色,还通过多Token预测等技术加速推理,为商业场景落地扫清障碍。
Meta员工空转AI只为浪费token!烧的多挣的多,日均消耗2万亿
Meta内部在首席AI官亚历山大王推动下,员工为抢夺虚荣头衔展开“Token竞技”,日均消耗两万亿Token。这源于扎克伯格重写代码库要求,首席技术官支持资源投入。新模型将半开源,嵌入社交业务。
离职特斯拉“隐身”14个月,杨硕创业终于亮牌:重新定义机器人训练范式
杨硕从特斯拉擎天柱团队离职创业一年多后,妙动科技团队带来新论文《DiT4DiT: Jointly Modeling Video Dynamics and Actions for Generalizable Robot Control》。该团队用视频训练机器人动作,提出DiT4DiT模型,解决VLA模型不懂物理问题,在人形机器人上有新突破。
造火箭的辞职去放牛,彼得·蒂尔花20亿美元押注一个AI牛项圈
彼得・蒂尔领投20亿美元融资给Halter公司的AI牛项圈。项圈能追踪牛的多项数据,有虚拟围栏功能。此外,何同学为粉丝做找牛系统,日本团队开发分析鸡情绪的AI系统。
这次,钉钉领先半目
钉钉发布会前,阿里成立Alibaba Token Hub事业群,设悟空事业部,钉钉归入其下。无招回归后思考AI时代钉钉形态,革故鼎新,推出真经系统等,在制造业案例展现优势,强调可编程企业概念,悟空有望带来新商业想象。
什么样的龙虾,才是「一人公司」的心头好?
AI时代,OPC概念火热,但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box,采用端云两栖架构,安全高效,适配多款硬件,可插电即用,还能降成本、保障数据安全,集成多种Skills,助力OPC提效。
一个模型统一4D世界生成与重建,港科大One4D框架来了
港科大研究团队提出 One4D 框架,可统一 4D 生成与重建,构造同步输出多模态的视频扩散模型,支持多种任务形态。其有 DLC、UMC 等亮点,用合成与真实数据混合策略训练,实验表现佳。