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拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战

文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。

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ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法

扩散模型成生成任务主流技术,但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法,融合三类加速思路优势,可减少积分误差、提升生成质量,还能作插件集成,突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。

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开源动态8

12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品

腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集DeepTheorem。12.1万道高难度数学“特训题”让模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有开源和商业模型。

量子位
开源动态8

PaddleOCR 3.0发布:OCR精度跃升13%,支持多语种、手写体与高精度文档解析

2025年5月20日,飞桨团队发布并开源PaddleOCR 3.0,适配飞桨框架3.0正式版。其提升文字识别精度,支持多文字类型和手写体识别,满足复杂文档解析需求,结合文心大模型4.5 Turbo提升关键信息抽取精度,还新增国产硬件支持。

开源AI项目落地
产品应用7

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。

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玻璃基板突然加速

AI算力行情推进,玻璃基板行情被京东方与康宁合作引爆。英特尔和台积电想用玻璃基板替代主流载板,虽想法合理,但落地需谨慎。英伟达推动其商业化,面板产业也积极助力,不过仍有技术难关待闯。

远川科技评论
新闻资讯8

华为韬定律拆解:等效 1.4nm 是真是假,产业格局怎么变

华为半导体业务部总裁何庭波提出韬(τ)定律,引发市场热议。文章从多层面剖析,介绍其核心、与摩尔定律差异,分析技术突破与包装话术,探讨全球产业链影响、国内板块格局及估值,还给出分析框架与观察要点。

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阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万

5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。

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不可思议!400B大模型在iPhone上跑起来了

一个跑在 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 芯片上的 400B 大模型 Qwen3.5 - 397B - A17B 引发关注。这源于 Flash - MoE 开源项目,它摒弃现代 AI 框架,回归底层开发,实现消费级硬件上大模型交互级速度运行。

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“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

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