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对话ACE Studio:做AI音乐、月收入200万美元,我们选了一条和Suno截然不同的路
ACE Studio 切入 AI 音乐市场,与 Suno 路径不同,从专业用户入手,月收入达 200 万美元。其模型轻且快,还自建专家模型矩阵。商业模式采用开源免费吸引用户,闭源变现。认为 AI 音乐个性化是关键,未来将改变音乐产业。
清华、北大,上海交大等发布人机协同训练框架,让机器人零样本学会新技能
清华、北大等发布人机协同训练框架MotionTrans,能让机器人零样本学会新技能。它将人类数据翻译成机器人语言,构建数据集,经格式转换、速度调整等处理后训练模型,实验验证其有效性,且数据、代码和模型已开源。
快手解密「AI印钞机」,首提生成式强化学习出价技术,为平台实现超过3%的广告收入提升
文章介绍快手首提生成式强化学习出价技术,为平台提升超3%广告收入。还阐述广告自动出价挑战及业界方案,介绍快手GAVE和CBD算法破解难题,其团队成果丰硕,未来技术有两大演进方向。
阿里自己上场,用Qwen3做起了SmartResume应用
近期,阿里用Qwen3-0.6B+YOLOv10做了智能简历解析系统SmartResume,Code、Model、Paper都已开源。该系统支持多种文档格式,融合OCR与PDF元数据完成文本提取,结合版面检测重建阅读顺序,并通过LLM将内容转换为结构化字段。
当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统
在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。
只有 30 个工程师的 X,是怎么重新杀回 App Store 第二的
本文讲述X产品负责人Nikita Bier的经历,他曾多次打造爆款App。加入X后,30人团队30天内将App Store排名从78推到2。他还分享X在算法、功能等方面的改进,以及Elon的管理风格和X未来计划。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。
对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强
DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。
只用国产GPU训练的大模型性能飙升100%!国内唯一,更懂你
科大讯飞发布全国产算力训练的讯飞星火X1.5,推理效率暴涨100%,综合性能跻身全球顶级。还首发非自回归语音大模型架构,效果提升、成本降低。此外,展示多领域应用成果,发布相关产品,开源智能体平台。