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上下文工程的崛起：提示工程已是过去式

大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统，技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具，其重要性日益凸显，且与提示词工程有明显区别。

这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench，涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳，尤其数学推理挑战大，为模型迭代提供评估基准。

OpenAI昨夜官宣上线最强推理模型o3 - pro，还将o3价格暴降80%。o3 - pro专为深度思考和提供超可靠答案而生，在多项测试中表现优异，虽有速度慢等限制，但优势明显，网友实测效果惊艳。

欧盟网络安全局推出欧洲漏洞数据库（EUVD）测试版，与CVE并行独立运作，旨在提升欧盟内部漏洞处理协调性与透明度。CVE虽为国际标准，但美国政治动向引发其稳定性担忧，EUVD可作备用且有增强功能。

世界首个AI科学家天团发布首个成果，2.5个月发现治疗失明新药。AI包办写论文全过程，人类只需执行实验。团队推出全自动化多智能体系统Robin，将开源代码，它可跨领域应用，标志科研新范式诞生。

LiteLLM是BerriAI团队开发的开源工具，通过标准化OpenAI格式API接口，能无缝调用100+主流大语言模型。有核心功能亮点，适用于多场景，还给出上手步骤，并与同类项目对比。

阿尔伯塔大学强化学习团队提出FAME框架，解决持续强化学习“学新忘旧”问题。团队先定义基础概念，将知识整合写成优化问题，再受人类学习机制启发设计FAME，实验优势明显。研究还探讨持续学习的产业价值。

当大模型能理解语言与图像，‘物理智能’指向智能从比特到原子的跨越。2026 年 9 月 20 - 21 日，上海物理智能与机器人研究院将主办‘PAIR Conference 2026’，设主题学术和商业闭门会议。

2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓，50位青年科学家入选，覆盖10个领域。其中信息电子领域5人，包括清华黄高、北大刘譞哲等，他们研究方向多元，成果显著，对AI发展意义重大。

文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例，讲述 TiDB 作为基建服务商，满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化，以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。