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开源动态8

NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand,重新定义多指灵巧手数据采集

来自多机构研究者联合提出全新开源高自由度灵巧手平台 RAPID Hand。它能解决硬件瓶颈问题,实现稳定、高质量数据采集。其软硬协同优化,在操作表现与稳定性上优于现有方法,还具备低成本等优势。

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告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统

现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。

量子位
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AI视频进入蒸汽机时代

百度蒸汽机 2.0 迎来重磅升级,推出行业首个通用 AI 长视频生成功能,突破时长限制,引入交互式需求表达功能。它解决了传统视频生成痛点,在多个维度优化创新,还带来商业应用新可能。

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算法论文7

The Batch: 884 | Transformer获得新能量

弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer(EBT),它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量,测试显示其泛化优但生成特定文本差,扩展性好,为高性能带来新可能。

DeeplearningAI
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AI正在埋葬整个互联网的商业模式!

AI正改写全球网站流量格局,让传统流量模式失效,广告收入蒸发。它带来新规则,如智能体即买手、决策即交易等。企业应将产品服务塞入AI对话路径,普通人也可凭信任溢价等不被碾压。

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新闻资讯7

阿里云容器服务覆盖AI全流程,团队透露:OpenAI训练GPT时就用了我们的开源能力

拿下中国AI云市场第一后,阿里云技术产品负责人开展AI Infra分享会。其全栈云计算搭好技术架子,10万GPU集群高效互联,容器服务贯穿AI全流程,还透露OpenAI训练GPT时用了其开源能力。

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产品应用8

如何用好 Codex?OpenAI 内部实践指南:7 个最佳应用场景,6 个使用 Tips

OpenAI Codex团队在活动中称积极用Codex构建产品。文章介绍其7个应用场景,如理解代码、重构迁移等,还有6个使用技巧,像从提问模式开始、组织好提示等,展示了Codex在开发中的强大作用。

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开源动态8

让图像生成告别 AI 味!清华 + 港中大 + 腾讯混元联手推出SRPO

腾讯混元联合港中大、清华推出SRPO,解决文生图技术痛点。它结合Direct - Align和SRPO,提升图像审美等,训练时间缩至十分钟,在测试中碾压主流方法,不过对冷门风格控制和机制可解释性待提升。

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开源动态8

Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比

文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。

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2025年如何学AI?如何用好AI?

文章围绕2025年学AI、用AI展开,作者黄益贺分享问答,涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容,如建议新手边用边学,对比不同工具功能,还分析了各模型和工具的特点与适用场景。

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