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LLM的下一战:从狂卷数据到精算数据

大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文,介绍高效训练和机器遗忘两赛道,前者有数据价值飞轮5大模块,后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。

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基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战

作者参加 Google I/O 大会后,受 James 用 AI 做 SEO 启发,尝试基于 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型制作 SEO 智能体。介绍数据获取方法,构建 3 个 Agent 进行分析、提建议和输出报告,Gemini 负责理解决策,适合出海企业。

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性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化

文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。

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阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新

印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。

量子位
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全图与切片并非等价?LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案

随着多模态大模型发展,处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率,清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3,提出 PVC 框架,对比 SBE 和 GNE,验证其在提升效率同时保留模型能力。

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DeepSeek V3到V3.2的进化之路,一文看全

知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客,详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro,且为开放权重模型,报告涵盖众多有趣领域和知识。

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从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了

快手可灵团队让数字人从「对口型」进化到「会表演」,全新数字人功能在可灵平台公测。技术报告Kling - Avatar解析背后技术路径,设计多模态两阶段生成框架,实验显示其在多方面领先竞品。

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CJA|西工大林海涛、张伟伟等:关联函数学习:适用飞行器外形泛化的稀疏气动数据重构方法

本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。

力学与人工智能
开源动态8

看遍奥斯卡后,VLM达到电影摄影理解新SOTA|上海AI Lab开源

上海人工智能实验室等推出ShotBench、ShotVL及ShotQA,ShotBench含超3.5k问答对,ShotQA约7万个问答对。ShotVL在ShotBench评测中表现出色,3B参数的ShotVL-3B增益达19.0%,超越GPT - 4o等。

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最新12种GraphRAG技术全面评测

6月两篇论文对12种GraphRAG技术评测。GraphRAG通过构建图结构组织知识,在复杂推理等任务中优于传统RAG。不同GraphRAG技术在图构建、知识检索上表现各异,如RAPTOR图构建慢但令牌消耗少。

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