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阿里开源长文本深度思考模型!渐进式强化学习破解长文本训练难题,登HuggingFace热榜
阿里开源长文本深度思考模型QwenLong - L1,登上HuggingFace热门论文第二。它解决了长文本强化学习训练难题,通过渐进式上下文扩展训练,在多基准测试中表现出色,还探讨了SFT和RL作用。
语音分离最全综述来了!清华等团队深度分析200+文章,系统解析「鸡尾酒会问题」研究
清华等多校及字节跳动研究者全面调研语音分离领域,撰写综述论文,分析200余篇代表性论文。从问题定义、学习范式、模型架构等多维度展开,还探讨评估指标、数据集等,指出未来挑战与探索方向。
王田苗三问具身大牛:大模型还在「拨号上网」,机器人靠什么拿下真实订单?| WRC 2026
在2026世界机器人大会的圆桌论坛上,王田苗向具身智能头部企业CXO抛出尖锐问题。嘉宾围绕量产卡点、大模型应对物理世界不确定性及产业终局生态展开讨论,并就商业化落地节奏达成共识。
微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。
两张图就能重构3D空间?清华&NTU利用生成模型解锁空间智能新范式
ICCV 2025中稿的LangScene-X以全新生成式框架,仅用稀疏视图就能构建可泛化的3D语言嵌入场景。它攻克传统方法痛点,将多模态信息统一在单一模型,为空间智能领域打开新大门。
GPT5.5代号“蒜你狠”曝光!OpenAI拉响红色警报加班赶制新模型,最快下周就发
面对谷歌攻势,OpenAI奥特曼拉响“红色警报”,集中资源让ChatGPT赶上Gemini 3 Pro。两款新模型曝光,一款下周发布,代号Garlic的明年初或发。ChatGPT流量降,OpenAI财务压力大,Garlic能否助其破局受关注。
“我可能不再建议学计算机”!图灵奖得主炮轰半个行业,并断言:AI Agent最后全是数据库问题
图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中炮轰数据库行业,直言计算机科学未来或不再是增长型行业。他批判 Oracle、Google、AWS 等公司的数据库方案,还指出大模型写 SQL 在真实数据仓库中准确率极低,agentic AI 未来将成数据库问题。
『书生·端砚』全面开放全栈服务,“算、证、验”三合一,筑牢科学智能底座 | 2026浦江创新论坛
上海人工智能实验室在2026第十九届浦江创新论坛上,升级发布书生·端砚科学发现平台并全面开放全栈服务,升级三大核心能力,覆盖完整科研流程,已落地六大核心科研领域,开放给科研人员试用。
Claude 急了!模型降智,官方长文用 bug 搪塞?开发者怒怼“太晚了”:承认不达标为何不退钱?
8 - 9 月初Claude模型质量下降,Anthropic发文解释是因三项基础设施漏洞。介绍了三个bug及处理办法,也分析检测难的原因并给出改进方案,但很多用户已不再买账,Claude用户流失问题持续。
攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取
半结构化表格布局多样、结构复杂,让自动化数据处理困难。上海交大等团队发布 ST - Raptor 框架,提出 HO - Tree 数据结构及树上操作,构建 SSTQA 数据集,提升表格问答准确率,弥补大模型处理短板。