「发现式智能」共找到 4808 篇相关文章
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
AI 项目总踩坑?小团队、渐进研讨带你找到正确打开方式
Cloud Native Summit 2025奥克兰大会探讨企业借Open Practice Library将协作模式转化成果。Andrea Magnorsky分享Byte - Sized Architecture方法,Ahilan Ponnusamy与Andreas Grabner介绍企业采用AI的迭代式框架,强调小规模持续研讨。
看到这个小红书卖虚拟产品获利百万的案例,我才发现AI翻译的信息差真大
作者建议AI开发者先了解大众需求再做产品。分享小红书上AI翻译变现案例,还展示智谱BigModel开放平台翻译智能体的多模态翻译案例,介绍其解决AI翻译问题的亮点及适用场景。
Arch Gateway: AI Gateway的前瞻选择
AI Agent开发易陷入复杂维护困境,借鉴云原生思路,一些云原生产品朝着AI gateway进化。介绍开源项目Arch Gateway,它是AI原生gateway,具备智能路由、工具调用等能力,能让开发者专注核心业务逻辑。
27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?
技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73,Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因,如数据集、人类偏见等,也有论文分析此现象,多与数据分布有关。
DeepSeek-R1发布100天后:全面复盘推理大模型复现研究及未来!
推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。
解码提速15.1倍、多任务性能不降:复旦&引望WAM-Diff2打通自动驾驶VLA自回归—扩散转换
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
Linux基金会走访中国AI和机器人公司之后:美国根本不知道这里正在发生什么
2026年4月下旬,Linux基金会全球人工智能首席技术官Matt White访华8天,与多家公司交流。回国后他表示,美国对中国AI了解少,中国团队不封闭。芯片受限未阻竞争,开源有优势但要算经济账,智能体和机器人发展有挑战。
豆包19亿次互动背后的技术真相:春晚级体验是如何炼成的?
2026 年春晚 AI 元素亮眼,豆包 AI 互动达 19 亿次。火山引擎作为独家 AI 云合作伙伴,用智能视频云等技术打造节目效果,解决视频画质、空间逻辑、机器人互动延迟等难题,还保障全民互动和实时字幕。
国产版Ollama来了,Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达
2月2日清昴智能发布玄武CLI开源版本,可理解为“国产版Ollama”。它能抹平硬件架构差异,让国产卡大模型部署零门槛。解决了国产算力在软件生态层面的痛点,提供统一稳定的部署与调用体验。