「多机器人协同」共找到 5068 篇相关文章
阿里 Qwen3:持续开源,SOTA 连连!
很多从业者有‘闭源模型一定比开源强’的刻板印象,而 Qwen 正打破此认知。最近阿里连发三款模型 Qwen3-235B、Qwen3-Coder、Qwen3-235B(Thinking),在多方向发力且拿下多个开源榜单第一。
员工每天花1000美元也要用ClaudeCode!创始人:太贵了,大公司专属,但它比 Cursor 猛!
Claude Code处理大型代码库能力强,但价格贵,有用户称能力超Cursor。其创始人分享设计理念、使用方法等,还提到它基于Claude 4系列模型有新变化,可在GitHub等场景用,未来会拓展工具协同和小任务处理。
全国产算力托底、告别 AI 内卷,科大讯飞如何让每个人站在 AI 肩膀上?
本文围绕科大讯飞在AI领域的发展展开。董事长刘庆峰表示要让所有人共享AI红利,介绍了公司在多领域的应用成果,还发布全国产算力的讯飞星火X1.5模型,实现多项技术突破,推动AI融入现实生活。
AI在线强化学习“边做边学”,斯坦福团队让7B小模型性能飙升,甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow,由四个智能体组成,用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出,甚至超越GPT - 4o等大模型。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。
当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时
作者分享 Vibe Engineering 实践体会,指出当前认知很快过时,因 AI 编程工具和模型进步大。还对比了 Opus 4.5、GPT - 5.2 等模型,阐述人在开发各阶段角色,介绍多 Agent 协同实践及未来软件公司组织形态变化。
北大卢宗青团队新作:超 70% 实机成功率,支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面,而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法,对功能性抓取重新建模,在仿真与真实场景均超70%成功率,还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
深圳的具身智能名片,快IPO了
4月8日,智平方完成股改,或准备IPO。当前硬科技公司上市窗口效应明显,具身智能公司IPO进程加速。深圳机器人产业发达,智平方拥有自研具身大模型,完成股改使其资本化占得先机,成为深圳具身智能名片。
百度秒哒负责人朱广翔:AI开发革命的终局,是让创意本身成为唯一的“代码”
百度秒哒负责人朱广翔指出,传统应用开发模式受“不可能三角”所困,而秒哒旨在破局。他还分享了AI时代生产力公式,强调多智能体协作关键,认为AI开发终极目标是让人聚焦创意,且不会取代产品经理和程序员。
我用“悟空”做了应聘和OPT Skills,预测上班和创业成功率丨龙虾OPT创业笔记
钉钉发布全球首个企业级 Agent 平台“悟空”,它是AI产品进入下一个时代的探索,能接入多平台真实数据,操作公司流程。通过开发者应聘、跨境电商、知识博主等场景案例,展现其能力,还能预测创业成功率,解决企业使用AI的安全痛点。