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香蕉和GPT Image之外的第3条路：华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1，在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型，创意可控，价格低，已获阿迪等企业认可，未来将拓展到多模态系统。
完全运行在浏览器中的全功能 3D 建筑编辑器无需 AutoCAD\Revit，也无需每年 5,000 美元的授权费用，100%开源免费
Pascal Editor是完全在浏览器运行的3D建筑编辑器，开源免费，无需AutoCAD、Revit及高额授权费。它采用节点式场景结构，有多种特性，技术栈丰富，分层设计让核心逻辑可复用，性能优化亮点多。
在 RDS PostgreSQL 中实现 RaBitQ 量化
本文介绍在阿里云 RDS PostgreSQL 上，pgvector 能力进一步增强，引入 RaBitQ 量化提升其在大规模向量场景下的表现。分析了 pgvector 面临的挑战，阐述 RaBitQ 原理、优势，给出性能测试结果及快速上手的 SQL 操作。
AI实践｜基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现，涵盖配置、访问方式，还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。
当 70% 的人将拥有智能体，谁来给 AI 建底座？澜舟科技周明：大模型落地的最后一道墙是“可信 AI”
4月16日澜舟科技春季沟通会，创始人周明分享智能体到数字员工演进等内容。指出AI进入落地新阶段，提出可信AI和智能体工程，展示相关技术体系、产品矩阵及行业方案，回答企业级AI现实问题。
Resolve AI：为什么 AI SRE 领域有望诞生下一代 Datadog
文章分析了 AI SRE 领域发展现状，指出运维侧 AI 变革慢于开发侧。介绍了 Resolve AI 产品，包括多 Agent 机制、应用场景等，还提及融资、客户情况，对比了与 Traversal 差异，探讨了 AI SRE 未来趋势。
社会奖赏激进的人？真相比你想的更残酷
文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题，指出心理学上冒险者有优势，但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略，在不对称风险中果断行动，同时强调并非所有领域都适合激进。
美团之后，京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型，激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术，在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色，还通过多Token预测等技术加速推理，为商业场景落地扫清障碍。
Claude Code 终端工具链完全指南：7 款终端横评 + 我的最佳实践
文章对 7 款主流终端进行横评，给出 Shell 配置、终端复用器、快捷键的最佳实践，旨在让 Claude Code 体验更顺滑。介绍各终端特点、适用场景，避坑 Powerlevel10k，推荐 Starship，强调 tmux 重要性，还给出常见问题解决方案。
TGRS 2025 | FSConv：空域捕结构+频域提细节，即插即用的特征增强神器
红外小目标检测存在目标小、背景干扰大难题，传统卷积易丢失特征信息。TGRS 2025论文提出FSConv模块，通过双域融合提升特征表达能力，具备多尺度特征保持、轻量化、自适应增强等优势，有广泛应用场景。