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强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。
全球首个「长肌腱」AI机器人量产!Nature盛赞的中国方案惊艳IROS现场
当特斯拉等巨头还在展示蓝图,星尘智能已量产绳驱AI机器人并获多笔订单。在IROS 2025上,其首发半身机器人和超远程遥操作方案,以「Design for AI」理念获《Nature》认可,展现全栈技术实力。
ACL 2025 | GALLa:给代码大模型装上“透视眼”,看懂程序的“骨架”!
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型,在 7 个模型和 5 个任务上提升性能,推理与普通 LLM 一致,不增成本。
超越单文件代码生成:微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件?
微软等团队提出Repository Planning Graph(RPG),开发ZeroRepo框架,实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示,ZeroRepo功能覆盖率81.5%,代码近3.6万行,超现有基线,为AI驱动的软件工程开辟新路径。
腾讯用AI把美术管线重新做了一遍,混元3D Studio架构曝光
腾讯推出专业级AI工作台混元3D Studio,可覆盖3D资产生产全流程,让生产周期大幅缩短。它有组件拆分、可控图像生成等七大核心技术模块,各模块对应关键阶段,实现无缝衔接与自动化。
只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出,只要科学任务可评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。
CJA|西工大林海涛、张伟伟等:关联函数学习:适用飞行器外形泛化的稀疏气动数据重构方法
本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。
Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱
新智元报道,Hinton称AI会让贫富差距拉大,但掌握AI技能涨薪幅度超想象,比读硕士回报高。市场对AI科技岗需求创新高,企业愿为AI技能付高薪,实战能力比认证更重要。
OpenAI 不想再「跪着」买显卡了
《金融时报》消息,OpenAI 正和博通合作自研代号“XPU”的 AI 推理芯片,2026 年量产。其不仅在芯片发力,还在硬件、应用和算力基建多线出击,不过自研芯片也面临资金、人才和软件生态等问题。
Think in Games:做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》,指出当前AI在游戏领域面临的困境,提出TiG框架结合大语言模型与强化学习,打造既会做又会说的AI,实验验证其高效性。