任务执行能力」共找到 4859 篇相关文章

推荐文章8

Devin 教你做 Agent:把 AI 当做需要指导的初级开发者

Cognition团队发布编程智能体实践指南,以把AI当初级开发者的心智模型为基础。介绍与智能体沟通原则及融入日常工作流的场景,还分初、中、高级给出任务处理方法,也提及局限性、使用建议和安全管理等内容。

Founder Park
推荐文章7

将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?

文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力

AI科技评论
开源动态8

神秘「牛来」模型果然是智谱!GLM首个原生多模态,还用的国产卡

神秘模型「牛来」真身曝光,是智谱刚开源的 GLM - 5.3 Flash,为 5 系列首个原生多模态模型。它尺寸小能力强、价格低,用国产卡,实测多模态和 Coding 能力出色,架构全新,开源后将模型、算力和生态结合。

量子位
开源动态7

感谢 OpenClaw,国产大模型终于知道怎么挣钱了

OpenClaw作为免费开源项目,重新定义Token消耗量级,催生‘超级Token耗散场景’,倒逼模型厂商推出‘Token Plan’。多家国产模型厂商跟进推出‘龙虾套餐’,云平台也下场布局。但OpenClaw面临配置门槛、任务稳定性和必用场景等问题。

Founder Park
产品应用7

用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?

文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。

阿里云开发者
新闻资讯8

全球首个科研LLM竞技场上线!23款顶尖模型火拼:o3夺冠,DeepSeek第四

Ai2耶鲁NYU联合推出科研版「Chatbot Arena」——SciArena,23款顶尖大模型比拼科研任务,OpenAI o3夺冠,DeepSeek第四。该平台解决通用基准测试在科研场景‘失效’问题,但其自动评估系统猜科研人偏好远未及格。

新智元
推荐文章7

他们还没毕业,就在用AI搭建自己的世界|五源小酒馆Vol.30 x AI Native创造者

本期五源小酒馆邀请三位年轻AI Native创造者,分享AI学习与创造经历。他们谈及AI对生活工作的改变、关注的产品及模型,探讨资源分配、AGI突破等问题,还交流了未来能力培养和给十年后自己的话。

五源资本 5Y Capital
新闻资讯7

AI 时代的人们,正在两极分化

文章指出人们对AI的认知正出现巨大裂缝,Karpathy将人分为两拨,一拨用免费版ChatGPT后认为AI不过如此,另一拨花高价订阅前沿模型感受其惊人进步。不同用户群体使用的AI能力代差大,还提及使用时长维度。

AGI Hunt
开源动态7

DeepSeek Harness规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查

Agent 进入日常研发流程后,使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness(DSH)是开源 Agent 框架,腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件,构成全景可观测方案,还介绍接入实践与其他能力

腾讯技术工程
推荐文章7

RAG 进化之路(祛魅 Agentic RAG):传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG

文章旨在祛魅 Agentic RAG,先介绍传统 RAG 的离线入库和在线应用,指出其不足。再阐述 Agentic RAG 让 LLM 自主决策,结合工具执行循环。还介绍基于提示词和强化学习的实现方式,最后总结不同 RAG 的优劣。

chaofa用代码打点酱油