「智能未来大会」共找到 5438 篇相关文章
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。
谷歌北大联手学术版Banana爆火,论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana,能100%精确生成论文图表,美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作,经实验在各维度超越传统基线方法,已在GitHub获上千star。
Meta 用一个烂 Web 应用替换原生 WhatsApp:Windows 用户活该将就?
Windows 11 版 WhatsApp 升级后只是在 WebView2 容器加载网页版,性能糟糕、卡顿,与 Windows 通知兼容性差。Meta 曾用原生应用替代 Web 版,如今又走回头路,让人担忧 macOS 版未来。
AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟
生成模型改变直播行业,但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2,通过智能调度和缓存机制优化,支持多GPU并行,可灵活调画质和延迟,实现实时直播。
Flash-Searcher:Web Agent的并行革命
当下Web智能体用顺序执行链解决复杂任务存在执行和信息利用率低的问题。为此提出Flash - Searcher,以DAG并行执行机制为核心,提升执行吞吐与速度,在多基准上表现优,代码已开源。
一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。
OpenAI发布Sora 2和Sora APP,Sora 2是视频和音频生成模型,在运动质量、人物表演、音频生成等方面表现出色;Sora APP类似AI版抖音,有社交互动“cameos”功能,但产品未来尚不明朗。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA
近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。
马斯克“巨硬计划”新动作曝光!从0建起算力集群,6个月完成OpenAI&甲骨文15个月的工作
马斯克“巨硬计划”新动作曝光,6个月从0建起算力集群,完成200MW供电规模。“巨硬”将基于Grok构建多智能体系统,自动化完成软件开发。Colossus II为此提供算力,马斯克亲自督战。
从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述
过去LLM训练多依赖PBRFT范式,但局限明显。2025年初起,Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向,覆盖500+研究,构建理论框架,讨论未来挑战,助LLM从「会说」迈向「会做」。
OpenAI联合创始人Greg Brockman:对话黄仁勋、预言GPT-6、我们正处在一个算法瓶颈回归的时代
OpenAI联合创始人Greg Brockman在AI.Engineer对话分享,还与黄仁勋连线。他回顾经历,从数学梦到编程,在Stripe、OpenAI发展。谈及多方面看法,如创造动机、工程研究关系、AI未来,指出算法瓶颈重回关键。