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清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。
Google 发了个压缩算法,内存砍 6 倍,速度快 8 倍,精度零损失
Google Research发布TurboQuant压缩算法,将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit,内存降6倍、速度快8倍且精度零损失,解决了传统算法的压缩开销问题。
痛点突破:YOLOv26引入AAttn区域注意力机制,精度提升1.3个百分点
文章介绍YOLOv26引入AAttn区域注意力机制,解决传统机制在复杂场景下的不足。它通过划分特征图区域学习权重,提升检测精度,且实现简单。经实验验证,精度提升显著,还给出实现细节与优化建议。
让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践
文章针对研发支持中的痛点,构建智能Agent系统,将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容,还展示实战成效,指出当前边界与下一步方向。
阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
花几百万开发布会结果无人问津?或许你该看看这个…
2025年科技公司意识到技术需被看见。发布会等传统传播方式遇冷,科技内容融入生活日常。抖音在科技传播竞争中站到中央,通过创作者视频让技术直观呈现,解决企业从产业到大众认知转化难题。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
马斯克首席AI脑与莱姆病抗争!曾师从丘成桐,杨格宣布辞职
马斯克xAI核心架构师、联创之一杨格宣布离职,转任非正式顾问。他长期与莱姆病斗争,打算康复后复出。杨格是数学天才,师从丘成桐,是Tensor Programs理论之父,其技术为xAI节省大量算力成本。