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微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失
微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。
谷歌 CEO 皮查伊万字专访:AI 正重塑搜索引擎、Web 乃至整个互联网
Google I/O 大会后,谷歌 CEO 皮查伊接受专访,围绕 AI 平台转型、搜索体验重塑等议题分享洞察。他指出 AI 是平台级跃迁,搜索将成定制体验,Web 在转型非消亡,还回应了新闻出版界不满等争议。
Claude 4破解困扰人类4年系统bug,30年码龄程序员200小时没搞定,GPT-4.1/Gemini-2.5也做不到
30年码龄程序员4年没搞定的顽固型‘白鲸bug’,Claude Opus 4配合Code模式,用30个prompt+1次重启,几小时就破解。此前GPT - 4.1等模型都失败,凸显Claude编程与推理能力强。
9位顶级研究员连讲3晚,华为盘古大模型底层研究大揭秘
华为诺亚方舟实验室成果颇丰,4月开发千亿级通用语言大模型Pangu Ultra,5月推出稀疏大语言模型Pangu Ultra MoE。5月28 - 30日,机器之心联合举办分享会,9位研究员揭秘量化、剪枝等关键技术突破。
Veo 3全网实测惊艳所有人!DeepMind CTO:规模是AGI全部吗?
谷歌推出视频生成模型Veo 3,一句提示词就能打造电影质感短片,还能音画同步,引发网友惊叹。DeepMind CTO在访谈中表示,规模非AGI唯一要素,还提及Deep Think模式及Veo 3进展等。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0,首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0,以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升,推理时间大幅压缩,实现毫秒级实时生成,还在画面质量等方面升级,新增实时绘画板功能。
清华许华哲:具身智能需要从 ImageNet 做起吗?
清华许华哲探讨具身智能,分析其爆发原因、失败模式及决策点,涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等,还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’,并从宏观视角谈智能的共性。
上手“设计界的Manus”,朱啸虎点赞,Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002
国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”,获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent,能用自然语言驱动生成多模态视觉作品,可生成VI体系、短片等,适合文创领域,还能人工编辑,调用多模型。
CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。