「Fun - ASR1.5」共找到 3234 篇相关文章
中美科技博弈下的生存法则
中美科技博弈围绕原创型创新、应用型创新、技术自主与安全、全球影响力构建四大维度展开。中国在部分领域实现局部反超,应用创新优势明显,但在科学前沿仍需追赶。文章还探讨了半导体、能源资源等方面的挑战与策略。
网友兴奋了,重庆造了座“任意门”,3D元宇宙穿梭!
9月6日,重庆举办的2025世界智能产业博览会上,“梦界空间”作为“百项全球首发”项目发布。该3D+AIGC元宇宙项目由重庆广电、璧山区政府与元境联合推出,以可落地形态呈现,构建起庞大生态。
GraphRAG太慢LightRAG延迟高?华东师大新方法一招破解双重难题
华东师大李翔老师带领的Planing Lab团队推出E²GraphRAG方法,解决GraphRAG索引慢、LightRAG查询延迟高的问题。该方法用SpaCy识别实体,结合图和树查询,在构建和查询时间上表现出色。
半世纪难题48小时破解!陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了
陶哲轩与多名数学家合作,借助多种AI工具,仅用48小时就解决了尘封50年的Erdős问题。此次解题既有“人与人的协作”,也有“人与AI的协作”,这种方式正成新趋势。
“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
ZeroGPU Spaces 加速实践:PyTorch 提前编译全解析
本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践,介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效,但有局限。提前编译可优化模型,提升演示速度,还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。
Claude Opus 4.7 上手实测:花7倍价格买输出,值不值?
作者实测Claude Opus 4.7,其定价约为GPT - 4.5的6 - 7.5倍。它有全新架构、强化Agent能力等升级,在代码生成、推理分析等多场景表现出色,是否值高价取决于使用场景。
10人团队千万融资,这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel
ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent,专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资,定位平民化数据产品,核心是多模型结合,已近百万用户,正拓展海外市场。
直播预告:小众细分赛道也能实现百万级用户?和咔皮记账聊聊初创AI APP如何突围|AI产品Time
量子位智库的AI产品Time是聚焦AI产品的1v1深度访谈节目。6月19日20:00 - 21:00,邀请咔皮记账产品负责人张洋,解析其6个月用户破百万的成功经验,为大家带来启发。