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从工业革命看AI对就业的冲击:脑力劳动贬值、结构性失业、生产力提升、财富再分配

文章从短期、中期、长期分析AI对就业的影响,指出短期部分白领岗位受冲击,中期职业结构重构,长期会面临财富分配难题。还提到AI会造成结构性失业,解决分配问题很关键。

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一篇持续强化学习技术最新综述

文章对持续强化学习(CRL)进行全面考察,关注其核心概念、挑战和方法,提出新的分体系,从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四,并分别介绍各方法特点。

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一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学

南京大学团队系统介绍表格表示学习领域,将现有方法按泛化能力分三,比较DNN与树模型优劣,剖析核心挑战,探讨扩展方向及数据集评估策略,旨在建跨数据集稳健评估体系。

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拉响紧急警报后,奥特曼再遭暗讽:孤注一掷,或将死无全尸!

在纽约曼哈顿的峰会上,Anthropic的CEO Amodei预言AI将使50%初级白领岗位被取代,提出「企业 - 政府 - 社会」应对模型。他警告行业风险,暗讽OpenAI和奥特曼,还表示Anthropic走B端差异化路线。

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“传统设计流程已死”!IDE成Claude设计负责人新宠:Anthropic人人写代码,最不怕Bug

Claude设计负责人Jenny Wen在访谈中表示,AI冲击下传统设计流程已过时,设计师工作重心改变,IDE成新工具。她分享AI工具栈,点明三有竞争力设计师,还谈及设计管理、产品发布等观点。

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微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队,CPython 团队没了

近日微软全球裁员,软件工程岗位受打击大。Faster CPython 团队多名核心人员被裁,该团队由 Python 之父牵头,推动了 Python 性能改进。同时,AI 总监 Gabriela de Queiroz 也被解雇,引发各方关注和讨论。

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对话 AI异弗兰克:我聘请了一位「龙虾CEO」

本文是对AI圈的Frank的访谈,他运营公众号“AI异弗兰克”,投身“QLab”项目。他认为AI agent是超体,QLab以agent“Q”为核心,打破岗位边界,跑通商业化,未来agent将成超体重构供需。

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刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型

美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。

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全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人!

AI智能体正从辅助向自主决策进化,但企业因缺乏评估规范,面临选型、验收、优化难题。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,公开征集起草单位和个人。

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吴恩达最新发声:大模型通往AGI还得好几年,做好长期苦战准备

吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点,指出其虽通用但不及人,榨干公网数据后进步难,相比人还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程,要做好长期苦战准备。

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