「探索与利用」共找到 7363 篇相关文章
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践,讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性,给出实施策略,展示应用效果,还指出问题并对未来发展做了展望。
规范对齐:回答前的深思,让安全与行为边界更清晰
OpenAI等厂商将规范融入大模型。上海交大等团队提出规范对齐概念,构建评测基准SpecBench,揭示主流模型不足。探索测试时深思方法,如Align3,能提升模型规范遵循度,项目已开源。
星巴克与微软合作,在35个门店用Azure OpenAI 提升咖啡师效率
CNBC消息,星巴克本月将在35个门店推出由微软Azure OpenAI平台打造的AI助手Green Dot Assist,助咖啡师提效。虽AI会有‘幻觉’答案,但有验证引擎确保信息准确,星巴克还有更大应用计划。
跳出「黑盒」,人大刘勇团队最新大语言模型理论与机理综述
大语言模型工程成功但理论研究滞后,被视为「黑盒」。人大刘勇团队用生命周期分类法,将LLM理论研究整合为六阶段,系统综述底层理论与机制,指出前沿挑战,为其向严谨科学转型提供路线图。
刚刚,Anthropic新CTO上任,与Meta、OpenAI的AI基础设施之争一触即发
Anthropic迎来新CTO Rahul Patil,他将负责计算、基础设施等工程任务。此时Anthropic面临与OpenAI、Meta的激烈基础设施竞争,Claude产品流行也带来压力,新CTO能否带来转变值得关注。
这周六,聊聊具身数据、模型与落地场景|沙龙报名
当下具身智能进入加速期,但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂,存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙,4月25日周六14:00,一线从业者与研究者将分享经验,探讨具身智能关键环节。
不止是玩!有人利用Clawdbot组建了一个虚拟团队接管公司业务
AI智能客服公司SiteGPT创始人分享利用Clawdbot构建AI智能体团队‘Mission Control’的经验。该团队含10个智能体,可协同工作。系统有心跳机制控成本,还有协同平台,已产出多种成果。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
Feishu OpenAPI MCP 工具深度解析:AI代理与协作平台的无缝集成!
文章深度解析飞书OpenAPI MCP工具,它能实现AI agent与飞书开放能力集成。介绍其功能、特点,以Trae为例讲安装使用步骤,还列举初始化表格、创建群聊等典型案例。
AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践
随着 AI Agent 应用发展,记忆系统成为构建实用 AI Agent 系统的关键技术。文章介绍了记忆基础概念、Agent 框架集成记忆系统的架构,阐述了短期记忆的上下文工程策略和长期记忆技术架构及集成,还分析了行业趋势与产品对比。