「推理编程」共找到 2985 篇相关文章
沉迷贪吃蛇，7B小模型竟变身「数学天才」！几何推理碾压GPT-4o
NVIDIA等团队提出视觉游戏学习ViGaL范式，让7B多模态模型玩贪吃蛇等游戏，使其在数学、几何等任务击败GPT - 4o。游戏培养通用认知与推理能力，不同游戏提升不同推理能力，多游戏训练效果更佳。
Meta提出Deep Think with Confidence：几乎啥都不用动，就能提升推理的准确性与效率
传统自一致性方法虽能提升推理准确率，但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence（DeepConf），可在不增训练成本和不调超参数下，提升推理准确性与效率，本文对其全面解读。
氛围感编程，说干就干用AI手搓一个微信带货小程序
非技术岗位的市场人尝试搭建AI荐香微信小程序。从想法萌芽到开发上线，介绍了用微信小店功能、AI编程工具实现的过程，还分享大模型接入、连接小店等技术难点及UI优化、上架要点，展示了AI编程潜力。
Claude Code 之父最新访谈：编程已经结束、harness 将消失，Claude Code 将只有 100 行代码，loop 才是未来
Claude Code 之父 Boris Cherny 在红杉资本大会分享编程未来。他表示编程已基本解决，自己用手机操控 Agent 工作，loop 是未来，还预测 Claude Code 产品外壳未来或仅 100 行代码。
大模型解数学题是真懂还是 “死记硬背”？｜首个反例驱动的数学推理基准揭穿 “刷题式假象”！
随着大语言模型在数学领域应用渐广，其是否真具备数学推理能力成焦点。清华等团队提出反例推理评测基准COUNTERMATH，测试20+主流模型，结果不佳，而小样本微调能显著提升模型能力。
阿里云飞天企业版X平头哥“真武”芯片，推理性能跃迁13倍，底层逻辑是什么？| Q推荐
过去几年，模型虽强但使用成本高，阻碍企业级AI深度应用。今年‘模型推理’成AI关键词，4月13日19:00，InfoQ联合阿里云邀专家围绕推理加速底层破局展开对话，探讨算力博弈、芯片性能跃迁等问题。
马斯克发布 Grok 4 模型：推理能力较前代提升 10 倍，各学科测试接近满分
xAI 发布 Grok 4 及 Grok 4 Heavy 模型，推理能力较前代提升 10 倍，多测试接近满分。马斯克称其为世界最好 AI。它在多方面表现出色，如长任务能力强、推理效率佳等，但代码能力欠佳，且付费昂贵。后续还将推多款模型。
我用大模型砌“屎山雕花”：5天肝出几万行代码！产品经理的AI编程翻车记
作者作为非技术背景的产品经理，分享用大模型编程经历。先借 MCP 搭建应用，后 5 天产出大量代码却问题多。经三次重构领悟协作方法，还总结沟通技巧，指出 AI 编程改变产品经理工作，未来需融合多角色能力。
OpenAI重大发现：GPT-4b micro改造诺奖研究，山中因子重编程效率提高50倍
OpenAI与Retro Bio合作，用新模型GPT - 4b micro设计出新型山中因子变体，使重编程效率提高50倍。此前山中因子重编程效率极低，限制其应用，此次改进是突破。研究还在多方面验证了变体效果。
蚂蚁dInfer框架，让扩散大语言模型推理速度再飙10倍，相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁开源dInfer框架，联合名校发论文阐述实现细节。它解决扩散模型推理难题，提出创新算法和系统优化策略，实验显示其推理速度远超Fast - dLLM和自回归模型标杆vLLM，代码已开源。