「研究时代」共找到 3013 篇相关文章
Meta宣布AI研究架构调整，成立TBD Lab，取消AGI Foundations团队，强化超级智能战略
Meta进行AI研究架构大重组，将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向，如构建‘omni’模型；FAIR成创新引擎；解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。
英伟达GEAR实验室刚刚放出大招，物理世界的自动研究 AutoResearch 首次成为现实
英伟达GEAR实验室实现物理世界自动研究AutoResearch，其ENPIRE系统让8个Codex智能体接管机器人舰队自主完成研究流程，将高精度操作成功率提至99%，还发现新物理缩放法则，项目即将开源。
LoRA中到底有多少参数冗余？新研究：砍掉95%都能保持高性能
这篇创新研究介绍了LoRI技术，证明即使大幅减少LoRA的可训练参数，模型性能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI，发现仅训练LoRA参数的5%，LoRI就能匹配或超越其他方法的性能。
迈向长程智能体，人大高瓴发布149页全景综述
新问题出现，长程智能体研究应运而生。人大高瓴发布149页综述，梳理超900项研究，从多视角给出长程智能体统一定义、分类与路线图，分析难点，提出核心论点与发展路径等。
AI 顶尖科学家、前 OpenAI 联创 Ilya Sutskever 的 18 个最新思考
这是前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever离开OpenAI后的深度访谈。他分享了对LLM研究、实现ASI、研究品味等思考，指出Scaling时代结束，强调‘情感’价值函数等，还回应了创业公司SSI规划。
LLM-based Reranker效果到底如何？一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代，重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究，构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估，轻量级模型有优势，为研究和应用提供指南。
苹果一口咬死AI不会思考！OpenAI前高管直接开怼：AGI已来，别再酸了
苹果论文《思考的错觉》挑战AI推理能力基本假设，引发争议。OpenAI前研究主管则称AGI时代已近。多项研究测试推理模型，指出其有进步也有瓶颈，未来或需换思路，评估方式也待完善。
GPT-6突破「素数间隔」纪录！这次是加入OpenAI的北大数院07级校友
OpenAI总裁宣布进入AGI时代，GPT - 6 Astra虽仅向少量组织开放，但引发大量讨论。北大数院校友苏炜杰宣布其将素数间隔上界从246推进至186，完成Lean验证。多家机构围绕此问题研究，AI或成数学研究伙伴。
苦研10年无果，千万经费打水漂！AI黑箱依然无解，谷歌撕破脸
ChatGPT「舔狗化」暴露AI缺乏可解释性，谷歌和Anthropic就「机制可解释性」产生争论。谷歌DeepMind不再将其作研究重点，Anthropic则主张重视。十多年研究成果有限，或应采取「自上而下」研究方式。
超级个体不是全能战士
作者黄益贺指出“超级个体 = 全能战士”是工业时代认知。工业时代超级个体是“超级执行者”，产出线性；AI时代超级个体是“超级导演”，产出非线性，核心竞争力从“拥有技能”变为“定义问题”。