「龙虾架构」共找到 2007 篇相关文章
爆火的OpenClaw怎么玩？谷歌老哥40天打磨终极配置单开源：让你的龙虾越养越聪明，自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮，谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层，文件不断进化，文末附实操路线图。
Kimi K2发布两天即“封神”？80%成本优势追平Claude 4、打趴“全球最强AI”，架构与DeepSeek相似！
国内独角兽月之暗面发布开源模型 Kimi K2，推出两天就在 OpenRouter 超越 xAI 的 Grok 4。它成本优势大，能力泛化和实用性强，编码、Agent 工具调用等方面表现出色，架构与 DeepSeek 相似。
英特尔连环炸：CTO被OpenAI挖走、中国区架构大调！陈立武亲自下场扛AI，称“不再提供空白支票”
近日，英特尔CTO兼AI负责人Sachin Katti离职加盟OpenAI，他负责搭建计算基础设施。此前其部门未达营收预期，英特尔多位高管出走。CEO陈立武亲自领导AI业务，还推进改革和中国区架构调整。
Kimi K2发布两天即“封神”？80%成本优势追平Claude 4、打趴“全球最强AI”，架构与DeepSeek相似！
国内独角兽月之暗面发布并开源 Kimi K2 模型，推出两天就在 OpenRouter 平台 token 使用量超 xAI 的 Grok 4。它成本低、性能强，编码能力追平 Claude 4，架构与 DeepSeek 相似，技术研究也多次‘撞车’。
LLM工业级自进化：北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构，解决大模型持续学习核心痛点
北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’，在腾讯业务及基准测试中效果佳，降低人工成本，准确率优于主流方法。
刚刚！Kimi Linear横空出世，全新注意力架构：1M长文本解码速度飙升6.3倍，KV缓存砍掉75%
月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear，有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈，性能超传统机制，还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率，实验表现佳。
从傅盛的龙虾到汗青的加速主义，AIFUT大会Day1下午场总结都在这了。
AIFUT大会第一天下午场信息密度大。傅盛称龙虾是工具的AGI时刻；特效小哥008认为AI不替代人类但可能替代工作；辩论探讨教用AI能否教会；朱广翔说程序员岗位将减少，泛创造者会增加；李继刚指出人不可压缩的只剩体验；赵汗青探讨慢的东西如何存活。
Remix 3终结以React为中心的架构
多年来，React 一直是全栈 JavaScript 架构基础。但 Remix 3 挑战了这一局面，它遵循渐进式增强和服务器优先原则，将 Web 基本原理置于核心，重新定义构建方式，引发对 React 中心架构的思考。
清华唐杰团队揭示大模型记忆全景
清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述，提出三维记忆分类学，将前沿工作统一到理论框架，为LLM设计指明方向，分析了隐式、显式记忆架构，还探讨混合架构挑战与未来方向。
Anthropic发布多Agent协作模式指南：5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时，多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式，包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等，并介绍了适用场景和陷阱。