「GPU语言」共找到 1483 篇相关文章
几张GPU干翻超算！耶鲁AI颠覆化学合成，实验成功率71%
近日，耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC，将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%，还完成难反应与新反应，相关论文发表于《自然》。
推出 AnyLanguageModel：在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具，但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel，是 Swift 包，可替代 Apple Foundation Models 框架，支持多模型服务商，降低使用 LLM 难度。
Nature Machine Intelligence颠覆有机化学研究范式，上海交大发表化学合成大语言模型
上交大AI4S团队依托平台，联合多团队在AI for Chemistry领域获突破。相关研究发表于《Nature Machine Intelligence》，介绍白玉兰化学合成大模型Chemma，它加速有机合成全流程，在多任务表现出色，还能解决数据稀疏等问题。
总市值超6000亿，四家国产GPU上市企业谁是真龙头？
1月8日，天数智芯登陆港交所，至此“国产GPU四小龙”齐聚资本市场。本文盘点了天数智芯、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程这四家企业的上市信息、市值表现、主营业务差异和商业化进展。
耗时15年、扫描1400个大脑！她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」
MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑，识别出“生物版ChatGPT”——语言网络，它负责将词语与意义映射、拼成句子，揭示了语言与思维分离，研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。
老黄喝豆汁「破防」背后，国产GPU正在填上CUDA护城河
老黄喝豆汁刷屏，但更值得关注的是国产GPU生态。摩尔线程发布会展示MUSA生态，实现全方面覆盖，从兼容到自进化，在云端、端侧应用出色，还打通全链路，且未用最强架构。
大型语言模型稳定强化学习的新路径：几何平均策略优化GMPO
本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本，通过优化几何平均替代算术平均，解决GRPO训练不稳定问题，在多任务实验中显著优于GRPO。
The Batch: 867 | 印度推动本土人工智能建设
印度在资金有限、语言与方言众多情况下，正加倍努力建设本土大模型。政府资助初创企业、调配算力，多家公司研发多语言模型，虽面临挑战，但旨在开发符合自身需求的人工智能。
从日志学习到风洞验证：构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段，将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层，形成完整闭环，推动智算集群稳定性建设升级。
谷歌翻译重大更新：实时翻译，全球无障碍交流摩擦苹果
Google搜索产品副总裁宣布Google翻译引入Gemini模型，翻译能力飞跃。更新含顶尖文本翻译、实时语音对话翻译（Beta版）及扩展语言练习功能，适用多平台多语言，谷歌期待用户反馈以优化体验。