「推理任务」共找到 3606 篇相关文章
10 万 Star 的反常识:AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身
GitHub上的Superpowers开源项目,半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统,让AI像工程师工作,有面试需求、细化计划等流程,内置14个技能,安装简单,理念超前但也有局限。
刚刚,MiniMax直接让龙虾学会自我进化,也认识「马嘉祺」了
在 GTC 2026 大会上,英伟达推出 NemoClaw。国内 MiniMax 加快‘AI 养虾’布局,推出 MaxClaw 模式。新发布的 M2.7 能力升级,在多方面表现出色,还在科研评测中获佳绩,实测效果良好,开启自我进化。
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
AI Coding 流畅度模型:人机协作中的开发者角色转型与未来演进
生成式 AI 正进入软件开发流程,角色不断扩大。AI Coding Fluency 模型描述团队使用 AI 能力演进,从辅助到自主执行。AI 编程面临信任、上下文、任务设计挑战,关键在于协作方式。
OpenAI深夜祭出GPT-5.4,暴击Claude!原生操控电脑,打工人悬了
OpenAI发布GPT - 5.4,全面反击Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。它是首个有「原生电脑使用」能力的通用模型,各维度无短板,成绩炸裂,定价也创新高。
多智能体大语言模型中的人类自适应协作
尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化?
落地一个Agent容易,但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法,如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。
谷歌、OpenAI同日发布模型,一个最快最具性价比,一个主打「人情味」
深夜谷歌和OpenAI相继推出新版本大模型Gemini 3.1 Flash - Lite、GPT‑5.3 Instant。前者专为大规模智能设计,性价比高、速度快;后者让日常对话更稳定实用,减少幻觉,提升了多方面表现。
来自MiniMax M2.5的震撼 :小尺寸几乎打平opus4.6,巨便宜,巨能干活,速度巨快
MiniMax M2.5正式发布,是优秀国产模型。它专注极致优化,部署方便、价格实惠、性能顶尖。在多项基准测试表现出色,速度提升、成本降低,多维度实现突破,已在MiniMax Agent全面部署。
速度提升,能力却暴跌?扩散模型做智能体的残酷真相
南洋理工大学陶大程教授团队联合发布评测报告,揭示扩散语言模型在智能体能力上有系统性缺陷,落后自回归模型。还分析其失败原因,提出评测框架,明确能力边界并给出研究建议。