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0 融资、10 亿美元营收,数据标注领域真正的巨头,不认为合成数据是未来
Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈,提出创业应解决问题而非融资,合成数据被高估,高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向,人类反馈永不过时,数据质量是AI发展首要瓶颈。
DeepMind:Transformer存在拓扑缺陷,思维链治标不治本
谷歌DeepMind论文指出,Transformer架构不擅长追踪状态,思维链只是给结构性缺陷打补丁,成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构,还提出多个研究方向,认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。
DeepSeek V4爆春节登场!四大杀招突袭全球编程王座,Claude危
据爆料,DeepSeek计划在2月中旬春节前后发布V4模型,剑指编程王座。其在编程能力、超长上下文代码处理、算法提升、推理能力上有突破,或延续高性价比路线,在受限硬件下靠算法取胜。
ICML 2026 | 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代
随着大模型参数规模扩大,推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题,阿里与浙大学者提出 ECHO,将投机树构造建模为预算调度问题,通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。
谷歌AlphaGenome登Nature封面!破译生命基因暗物质
Google DeepMind团队的AlphaGenome模型开源并登上Nature封面。它能以单碱基精度破译百万碱基对DNA序列调控密码,在多项基因组轨迹预测任务表现出色,还可用于疾病研究,虽有不足但潜力巨大。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。
GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍
OpenAI总裁披露,GPT - 5.4上线一周,每天处理约5万亿token,带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高,但效率提升32倍。作为“大一统”模型,它智能水平出色,原生支持电脑操作。
具身智能本体的重要性和技术差距,可能被大大低估了
目前,具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据,而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠,其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性,并介绍了灵御TA2的优势。
41个榜单SOTA!智谱最新开源GLM-4.5V实测:看图猜地址、视频秒变代码
智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富,玩法升级,还为企业与开发者提供高性价比方案,是100B参数级SOTA标杆。
豆包上可以体验 Seedance 2.0 了,我已经试了一下。
Seedance 2.0是字节自研视频生成模型,已接入豆包App、电脑端和网页版。支持文生视频、图生视频、分身视频等,动作自然、镜头连贯,生成质量高,还解决了创作者出镜难题,操作也简单。