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基于LLM的Agentic Reasoning框架综述:从方面到场景的全面总结
近年来,大型语言模型虽能力强但有局限,研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架,建立统一描述语言和通用算法,分析其在不同场景表现与评估方法。
AI智能体加持,爆款视频产出速度提升了10倍,全民导演时代已来
Video Ocean在影像创作领域带来革新,通过AI Agent实现一人完成多职能,将拍摄周期大幅缩短。它打造自动化创作生态,能快速批量生成爆款视频,覆盖多种创作场景,操作简单,打破创作壁垒。
EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
小扎又开源了:7B实现自监督学习SOTA
Meta发布全新开源视觉模型DINOv3,首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法,扩展数据和模型规模,支持标注稀缺场景,在多任务实现SOTA。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
一文读懂:数据中心“拥抱”ARM架构,为何如此艰难?
文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导,切换有兼容性问题;ARM硬件选择有限、性能不足;云服务功能难对等;软件支持和许可证问题也阻碍其应用。
用了60天Claude Code,我的Vibe Coding终极指南:从0到1的正确打开方式
作者分享使用Claude Code 60天的经验,用多个案例展示其将AI编程从辅助推向自主的能力,还给出Vibe Coding方法论、工作流等,提醒别被工具束缚,技术为人服务。
GPT‑5深夜发布:模型之战结束,Agent之战开始!
昨晚,炒作一月的GPT - 5正式发布,标志原生Agent时代到来。体验显示其压低幻觉、提升指令遵循与推理能力。文中还对比了GPT - 5、Gemini、Claude等模型在不同场景表现,指出御三家路线分化及三条反常识判断。
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题
心理健康患者常面临社会偏见,且这种污名化隐蔽难识别。新加坡国立大学AI4SG团队联合多学科专家,构建首个心理健康污名访谈语料库MHStigmaInterview,获ACL 2025认可,为解决该社会问题提供技术支持。
原来我每天玩手机是在给平台免费打工
我们身处精心设计的数字体系,大型企业规模化后将运营成本转嫁给使用者和创作者。平台要求内容‘垂直’、鼓励‘模仿’,AI时代更直接收割全网公开内容,这是一场不动声色的掠夺。