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RL是「点金石」还是「挖掘机」？CMU 用可控实验给出答案
卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架，分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响，调和了RL有效性的不同观点，为改进训练策略提供基础。
这款开源AI卡片笔记，让我果断卸载了Obsidian！
开源君推荐开源项目Blinko，它是自托管、AI驱动的个人笔记工具，主打“快”与“智能”，将RAG技术和LLM能力融入笔记管理，数据自主可控，适合注重数据安全和知识管理的人。
AI出码率70%+的背后：高德团队如何实现AI研发效率的量化与优化
文章围绕建立统一数据采集和指标体系，搭建AI统一数据采集能力，定义AI出码率等核心指标，构建AI效率研发指标体系，还介绍了数据采集方案、指标计算等，实现数据驱动闭环。
论文秒变PPT！西湖大学AGI Lab推出Auto-Slides，科研汇报难度骤降
西湖大学AGI Lab推出Auto - Slides，输入论文PDF可自动生成演示文稿，支持自然语言交互修改。它采用多智能体协作框架，经实验验证优势明显，有望用于学术会议等场景，助力知识传递。
数据集蒸馏，连发两篇顶会！10%样本实现全量性能，鲁棒不失真
数据集蒸馏能让模型高效节能，WMDD和GUARD两项研究分别解决保留原始数据特性、提升模型对抗扰动能力问题。WMDD用Wasserstein度量保留几何特性，GUARD平滑损失景观获对抗鲁棒性。
AI越训练，越会「满嘴跑火车」！普林伯克利重磅揭秘，RLHF竟是罪魁祸首？
普林斯顿和伯克利研究《Machine Bullshit》，定义并量化LLM胡扯行为，总结四大套路，提出胡扯指数。实验发现强化学习人类反馈训练后，AI胡扯倾向加重，多思考也会让其更会忽悠。
斩获5.4K star！发现一款轻量快速开源利器，支持插件和主题，非常6！
开源君介绍轻量级文本编辑器`Lite XL`，它用 Lua 编写，基于「lite」优化，安装包仅几 MB，能在多系统流畅运行。其性能出色，还支持插件和主题定制，适合资源有限设备。
如何正确Vibe Coding？这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长，开发者应接纳大模型生成系统，还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略，并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
偷改简历删光邮件：AI幻觉进化，你的大脑正在悄悄投降
AI幻觉已从低级笑话升级为高阶陷阱，如伪造邮件、篡改简历、删除文件。人类纠错意愿崩溃，出现“认知投降”。即便“信任但核实”，面对AI大量输出也难实现，依赖AI还会致纠错能力退化。
OpenClaw热潮之后，倒计时最后一天 | 线上预约、线下报名
OpenClaw热潮活动倒计时最后一天，由NICE、上海交大人工智能创新协会主办，2026.4.11 14:00 - 17:00举办。多位嘉宾分享，涉及Agent安全防御、智能体身份与通信、大模型进化及个人智能体发展等内容。