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当大模型陷入幻觉循环，如何用工程化给它“立规矩”？
普林斯顿和伯克利研究定义“机器胡扯”，指出大模型胡扯问题。蚂蚁集团旗下蚂蚁密算在2025 WAIC提出高阶程序（HOP）框架，为大模型注入规则，还开源此框架，其在多行业场景应用效果良好。
强化学习新发现：无需数学样本，仅游戏训练AI推理大增
莱斯大学、约翰斯・霍普金斯大学和英伟达研究团队有颠覆性发现，让多模态大语言模型玩简单游戏，无需数学样本，就能显著提升其多模态推理能力。提出的ViGaL方法在多个基准测试中表现出色。
MCP进阶：一键批量搞定MCP工具部署
在AI应用复杂当下，传统MCP工具集成有痛点。文章提出基于阿里云计算巢的一站式方案，可多MCP工具批量部署，首创双通道调用能力，还介绍部署、使用、增减工具及问题排查等内容。
爆火的 AI 玩具赛道，全行业都在等一个「成功者」
过去一年，AI玩具创业火热，众多大厂背景创业者入局。但现状尴尬，鲜少有能售卖产品，已推出的产品反馈不佳。目前AI玩具实质多为毛绒玩具加语音盒子，创业者面临技术和成本等难题。
10万token自然语言推理，让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示，30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具，经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线，有望用于更多科学问题。
大佬深度解析：Coding Agent的底层运行逻辑是什么？
本文由AI领域知名学者Sebastian Raschka撰写，探讨编码智能体及其编排的设计、工作原理和组件协同。指出智能体周边支撑系统重要性不亚于模型本身，详细阐述编码智能体六大核心构建模块。
内存股集体大跌，原因竟是谷歌这篇一年前的论文
美国内存股集体暴跌，诱因是谷歌新博客介绍一年前公布的技术 TurboQuant。它是压缩算法，可大幅减少 LLM KV 缓存内存占用、提升速度且精度零损失，有望打乱市场对内存芯片增长预期。
1700个OpenClaw技巧，我用多邻国的方式学会的！
AI带来学习方式变革，OpenClaw技巧众多难记。智谱清言APP的学习搭子功能，可将GitHub项目生成多邻国式课程，还能处理论文、演讲等素材，通过多种技术实现知识读薄、读活、读透。
VLM剪枝新SOTA：无需重训练，注意力去偏置超越6大主流方案
常用的attention机制存在位置偏置和padding异常，影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出无需重新训练的attention去偏方法，在多模型、剪枝策略及基准上验证有效，为多模态模型部署提供新思路。
奥特曼点名「AGI最后一块拼图」！记忆，才是硅谷2026新共识
2026年，AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆，预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识，提升其记忆成巨头竞争核心，不过距完善记忆系统还远。