「学习提升」共找到 3927 篇相关文章
开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架
地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。
想清楚再动手:具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025
近年来基础模型在具身智能领域能力惊人,但在真实部署中常‘用不好’。卡耐基梅隆大学与伯克利人工智能研究院团队提出 FOREWARN 框架,结合‘世界模型’与‘多模态语言推理’,解决部署智能难题。
太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解,其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果,但长远看,唯有随算力增长的方法最终胜出,如深蓝、AlphaGo Zero的案例。
DeepSeek|从零构建轻量级vLLM:Nano-vLLM,吞吐量逼近原版,代码仅需1200行
开源的vLLM能提升LLM推理速度和资源利用率。近日,DeepSeek AI俞星凯从零构建轻量级Nano - vLLM,代码仅1200行。它有离线推理等功能,基准测试显示吞吐量逼近原版。
用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025
AI模型用于工业异常检测获新SOTA,相关论文中稿CVPR 2025。复旦大学、腾讯优图实验室等机构研究人员设计基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff,实验显示其性能更优。
ChatGPT 为什么越来越“懂你”?一文解析它背后的记忆机制
今年4月,OpenAI对ChatGPT记忆系统重磅升级,可参考过往对话提供个性化响应。软件工程师Eric Hayes拆解其双重记忆架构,推测实现机制,探索对用户体验的重塑。
Replit 怒锤“欧洲版 Cursor”:造出百款“高危”应用,普通开发者一小时内黑入,氛围编码成了黑客“天堂”?
近日,Replit 员工报告 Lovable 未修复关键安全漏洞,扫描发现其百款应用高危,普通开发者一小时内可黑入。Lovable 虽推出‘安全扫描’功能,但仍未解决底层问题,引发对氛围编码安全责任的讨论。
Adaptive Reasoning Model:Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法,阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力,但需人为控制;字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考,分别用多目标优化和受限优化目标训练。
与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」,这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同,能非线性生成,已应用于两种模型,增强后的模型在相关任务上超越现有模型。
Gartner:到2029年,50%的云计算将用于AI工作负载
全球著名咨询调查机构Gartner公布未来4年影响云计算增长的几大趋势,如对云不满、AI/机器学习需求增加等,还给出各趋势的预测情况及应对建议。