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吴恩达来信:认识新一代生成式AI应用工程师

吴恩达介绍新一代生成式AI应用工程师,指出其需具备利用AI构建模块开发应用、借助AI辅助编程能力,有产品能力是加分项,还分享面试考察内容与问题。

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1200行代码逆袭!DeepSeek工程师开源轻量级vLLM,吞吐量逼近原版

开源 vLLM 提升 LLM 推理速度和资源利用率。近日,DeepSeek 工程师俞星凯开源轻量级 Nano - vLLM,代码仅 1200 行,基准测试中吞吐量逼近原版,项目已在 GitHub 获 200 多 Star。

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华为 | MoE推理「王炸」组合:昇腾原生盘古推理,性能狂飙6-8倍!

华为团队推出昇腾平台原生Pangu Pro MoE 72B模型,经系统级软硬协同等优化,推理性能提升6 - 8倍。还提出分层混合并行等策略,打造融合算子,设计推理算法,在昇腾不同平台展现卓越性能。

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阿里Qwen3一口气开源多个向量&排序模型,冲!

今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列,为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本,支持119种语言,在多个数据集达先进性能,赋能多种应用场景。

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ICML 2025|趣丸研发新型人脸动画技术,声音+指令精准控制表情

广州趣丸科技团队提出新颖肖像驱动框架Playmate,能根据音频和控制条件生成高质量肖像视频,精准控制表情和姿态。成果被ICML 2025收录,代码开源筹备中,在多方面优于现有方法。

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SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法

靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。

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拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型

大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。

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MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)

文章介绍MCP客户端调用方法,先阐述没MCP时的痛点,再讲大模型调用MCP的姿势,包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用,还介绍原生SDK调用方式,记录踩坑问题,探讨两种技术路线的选型。

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ICML 2025 Spotlight | 用傅里叶分解探讨图像对抗扰动,代码已开源

文章聚焦图像对抗净化,现有基于扩散模型策略在时域难解耦干净像素与扰动,损害图像语义。作者从频域研究,用傅里叶分解,发现扰动倾向破坏高频谱,提出注入低频信息,效果显著,论文与代码已开源。

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带图推理碾压同类开源模型!港中文微软等开源OpenThinkIMG框架,教AI学会使用视觉工具

港中文、微软等联合推出OpenThinkIMG开源框架,解决AI使用视觉工具面临的集成难、缺数据、适应差等问题,还公开核心技术V - ToolRL。该框架在图表推理任务上表现超GPT - 4.1,为下一代AI智能体提供基础。

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